Российские специалисты разработали платформу для генерации синтетических МРТ-снимков
Над проектом работают магистранты Самарского политеха
Магистранты института инженерно-экономического и гуманитарного образования Самарского политеха Иван Белов и Егор Бекиш создали программно-исследовательскую платформу «ДатаСкульпт» на основе ИИ-технологий.
Разработка, генерирующая и анализирующая синтетические МРТ-снимки головного мозга, предназначена для специалистов медицинских информационных технологий, кроме того, платформа позволяет обучать нейросетевые модели. Руководитель проекта – старший преподаватель кафедры «Высшая математика» Андрей Пенский. Об этом написало НИА «Самара» со ссылкой на пресс-службу вуза.
Есть нюанс
Почему это важно и нужно? У современных ИИ-разработок в области медицины есть один нюанс – законодательные и этические нормы ограничивают доступ к МРТ-данным для обучения и валидации систем диагностики. Реальные данные недоступны, а стандартные генеративные модели, хотя и правдоподобные, но некорректные. В настоящее время инструмента, который сочетал бы точную разметку, этическую безопасность и давал бы возможность задавать тип, локализацию и выраженность патологий, не существует.
Но это пока, политеховцы уже работают над решением этой проблемы. Они разработали программный прототип, в основе которого – генеративные нейронные сети. Их обучают на реальных медицинских изображениях, и потом они создают новые синтетические МРТ-снимки. Специалисты из Самарского государственного медицинского университета предоставили студентам политеха данные для работы над проектом, а именно – последовательные двумерные срезы головного мозга.
Проблема дефицита и труднодоступности решена
Зарубежные аналоги платформы – закрытые или узкоспециализированные. А разработка самарских специалистов сочетает в себе генерацию, автоматическую проверку качества и структурной согласованности полученных изображений. Пользователь может сам управлять процессом генерации, получать готовые данные и использовать их для обучения и тестирования других ИИ-моделей для анализа медицинских снимков.
В настоящее время политеховцы дорабатывают платформу. Они хотят развить приложение до полноценного программного продукта и запатентовать его.
Ранее мы писали, что в Севастопольском государственном университете разрабатывают нейросетевую систему, которая поможет диагностировать редкие виды онкологии, включая рак надпочечников.
