Российские учёные повысили эффективность горнодобывающей отрасли на 20%

Математическая модель сократит энергозатраты и сэкономит десятки миллионов рублей

Российские исследователи разработали интеллектуальную систему, которая позволит горнодобывающим предприятиям страны снизить энергопотребление на 4,5–20,7%. Технология уже протестирована на угольном разрезе в Сибири и доказала свою эффективность: она выявляет скрытые потери энергии и указывает на способы их устранения, пишет «Первый технический».

В отличие от традиционных экспертных оценок, новая модель использует точные данные о работе техники. Алгоритм анализирует тысячи параметров работы экскаваторов и самосвалов, определяет оптимальный уровень энергозатрат и находит неэффективные режимы эксплуатации оборудования.

Как это работает? Специальные датчики фиксируют расход энергии в различных режимах — при нагрузке, без груза, на подъёме и спуске. Система рассчитывает, сколько энергии должна потреблять техника в оптимальных условиях. Сравнивая реальные данные с эталонными, модель выявляет перерасход и определяет его причины — износ деталей, ошибки оператора или неверные настройки. Алгоритм также отличает временные потери (например, из-за погодных условий) от системных, которые можно устранить.

Тестирование на угольном разрезе показало, что неучтённые энергопотери достигают 20%, а их устранение позволяет сэкономить миллионы киловатт-часов и десятки миллионов рублей в год.

Технологию можно масштабировать не только в горнодобывающей промышленности, но и в других отраслях, что повысит их рентабельность и снизит экологическую нагрузку.

Внедрение этой разработки сделает добывающую промышленность более конкурентоспособной на мировом рынке.