Российские ученые сократили срок исследований с нескольких лет до недели с помощью ИИ

От данных к открытиям: как работает система

Три с половиной года напряженной работы химиков – или одна неделя вычислений искусственного интеллекта? Российские ученые из Института органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН под руководством академика Валентина Ананикова дали однозначный ответ: будущее уже здесь. При поддержке Российского научного фонда им удалось создать ИИ-помощника, ускоряющего поиск новых химических реакций в 180 раз. Этот прорыв выводит отечественную науку в число технологических лидеров в узкой, но критически важной сфере – цифровой химии.

Сердце разработки – алгоритм, анализирующий структуру молекул и прогнозирующий вероятность реакций циклоприсоединения. Именно этот класс реакций лежит в основе синтеза множества лекарственных соединений. На входе – 134 тысячи молекул; на выходе – около 31 тысячи потенциальных реакций, из которых отобраны 200 практически применимых вариантов. Часть уже подтверждена в лабораторных условиях. Такой подход кардинально меняет парадигму научного поиска: вместо метода проб и ошибок исследователи получают точные, верифицированные гипотезы, готовые к экспериментальной проверке.

Мост к новым лекарствам

Особую значимость разработка приобретает в контексте онкологии. Реакции циклоприсоединения широко применяются при создании противоопухолевых препаратов. Сокращение этапа поиска перспективных молекулярных структур с нескольких лет до нескольких дней означает одно: путь от лабораторной идеи до клинического применения лекарства может сократиться на годы. Для пациентов, чье время измеряется не календарными сроками, а курсами терапии, такой технологический скачок приобретает гуманитарное измерение. Наука перестает быть абстрактной – она становится союзником в борьбе за жизнь.

Цифровой помощник берет на себя тяжелую и объемную работу по первичному анализу, а человек принимает творческие решения на уже проработанном пространстве данных. Наше исследование демонстрирует, что даже без дорогостоящих роботизированных лабораторий можно существенно ускорить открытие новых реакций, опираясь на доступные вычислительные инструменты и экспертный опыт

Валентин Анаников

заведующий лабораторией металлокомплексных и наноразмерных катализаторов Института органической химии РАН, академик РАН

Технологический суверенитет как результат

Проект знаменует важный сдвиг в стратегии развития отечественных технологий. Россия демонстрирует переход от потребления западных ИИ-решений к созданию собственных прикладных платформ в научной сфере. Направление «ИИ для науки» (AI for Science) – один из самых динамичных сегментов глобального рынка, и российские ученые доказывают: мы способны конкурировать не только в теории, но и в практике. Укрепление технологического суверенитета здесь не лозунг, а конкретный результат - платформа, разработанная на отечественной научной базе с потенциалом коммерциализации.

На фоне мировых трендов

Глобальная наука уже освоила ИИ-инструменты: AlphaFold от DeepMind революционизировал предсказание структуры белков, а препараты, спроектированные InsilicoMedicine, достигли клинических испытаний. Российская разработка занимает свою, не менее значимую, нишу. Если западные коллеги сосредоточены на биологии, российские химики делают ставку на синтетическую органическую химию - традиционно сильное направление российской науки. Эта специализация, усиленная ИИ, создает уникальное конкурентное преимущество. К 2030 году мировой рынок ИИ в разработке лекарств может превысить десятки миллиардов долларов – и у России есть шанс занять на нем достойное место.

Что впереди?

Перспективы очевидны: интеграция платформы в фармацевтические компании и научные центры, развитие модели «платформа как услуга», связка с суперкомпьютерной инфраструктурой. Экспортный потенциал усиливает историческая репутация российской школы органической химии. Уже в ближайшие 3-5 лет возможны лицензионные соглашения с партнерами из стран БРИКС и Азии, а также рост патентной активности.

Этот прорыв – доказательство зрелости российской экосистемы «ИИ + наука». Когда искусственный интеллект перестает быть самоцелью и становится инструментом решения насущных задач человечества - от синтеза лекарств до укрепления технологической независимости - мы видим подлинный смысл цифровой трансформации. Российская наука делает уверенный шаг в будущее, где время, сэкономленное в лаборатории, поможет продлить чью-то жизнь.