ИИ на страже неба
Концерн «Алмаз-Антей» разрабатывает систему на базе нейронных сетей, которая поможет быстро восстанавливать потоки воздушного движения после массовых сбоев.
«Алмаз-Антей» тестирует применение нейросетей для поддержки решений при организации потоков воздушного движения. Ранее технология прошла апробацию на моделях реального движения в Московской зоне Единой системы организации воздушного движения, и результаты подтвердили её перспективность.
Система призвана минимизировать каскадные задержки после закрытий аэропортов: анализировать множество параметров одновременно (пропускную способность секторов, доступность аэродромов, погоду, закрытые участки и т. д.) и предлагать диспетчерам оптимальные варианты восстановления расписания.
Значимость разработки в том, что ИИ внедряется не в потребительский сервис, а в критически важную инфраструктуру. Для гражданской авиации это шанс повысить устойчивость к кризисным ситуациям: погодным сбоям, атакам БПЛА, перегрузке аэропортов. Пассажиры же в перспективе получат меньше задержек и более стабильное расписание.
От моделирования к реальности
На первом этапе технология пройдёт опытную эксплуатацию в крупнейших и наиболее нагруженных узлах воздушного движения. Затем предстоит интеграция с автоматизированными системами организации воздушного движения (ОрВД) и средствами киберзащиты – без этого невозможно обеспечить безопасность инфраструктуры.
В долгосрочной перспективе ИИ станет интеллектуальным контуром поддержки решений для диспетчеров: он будет предлагать варианты восстановления потоков, но окончательное решение останется за человеком. Разработка вписывается в политику цифровизации транспорта: Минтранс ведёт направление «Цифровая трансформация транспортного комплекса» и публикует реестры технологий ИИ в транспортной отрасли.
Экспортный потенциал ограничен из-за высокой конкуренции и санкций, но возможен в составе комплексных решений ОрВД для стран, где уже используется российское оборудование. Интерес могут проявить Казахстан, Белоруссия, Египет, государства Азии и Африки – особенно если важны цена, автономность и независимость от западных поставщиков.
Путь к интеллектуализации
Нынешний проект – не внезапная инициатива, а продолжение долгосрочной линии «Алмаз-Антея» на интеллектуализацию ОрВД. В 2021 году компания уже заявляла о развитии тренажёров с ИИ для диспетчеров и автоматизации АС ОрВД.
В числе важных вех последних лет можно отметить завершение в 2022 году масштабного проекта по укрупнению центров ЕС ОрВД (объём работ оценивался в 100 млрд рублей), создание в 2025 году единой цифровой платформы для управления беспилотниками (стоимость проекта – 862 млн рублей), крупные закупки инфраструктуры для БПЛА и ЕС ОрВД в 2025-м (контракт более чем на 10 млрд рублей), разработку в 2026 году многофункционального комплекса защиты информации для ЕС ОрВД, а также внедрение в апреле 2026-го роевого ИИ в аэропортовой инфраструктуре (пример – Пулково с автономными багажными тягачами).
Эти шаги подготовили почву для новой ИИ-системы: воздушное пространство становится цифровым и насыщенным данными, а вопросы кибербезопасности – критически важными.
Будущее воздушного ИИ
В ближайшие годы технология, безусловно, будет развиваться как инструмент поддержки принятия решений, а не как полностью автономная система управления. Это закономерно: вопросы сертификации, объяснимости алгоритмов, качества данных, интеграции с действующими системами и доверия диспетчеров требуют тщательной проработки.
При успешном внедрении разработка «Алмаз-Антея» может стать одним из наиболее показательных российских кейсов применения ИИ в критической транспортной инфраструктуре. Она не просто демонстрирует технологический потенциал страны, но и решает реальную проблему авиации – как быстро и безопасно восстановить нормальное расписание после массовых сбоев.
Главный вызов – пройти путь от НИР и пилотных проектов к промышленной эксплуатации, сохранив надёжность и безопасность системы. Если это получится, российское управление воздушным движением станет ещё умнее и устойчивее.
