Искусственный интеллект поможет офтальмологам России

Разработка российских учёных позволит выявлять патологии на ранней стадии.

В России учёные Уральского федерального университета запатентовали революционный метод диагностики заболеваний сетчатки с помощью искусственного интеллекта. Разработка значительно повышает точность анализа сложных медицинских данных и открывает новые возможности для раннего выявления тяжёлых патологий, пишет «Научная Россия».

Новый алгоритм анализирует снимки электроретинографии — теста, фиксирующего электрическую активность сетчатки в ответ на световые импульсы. Несмотря на высокую информативность метода, традиционная расшифровка ЭРГ-графиков остаётся сложной задачей для врачей: из-за «зашумлённости» сигналов и размытых признаков болезней эффективность диагностики снижается.

«Наш алгоритм решает ключевую проблему. Он автоматически очищает сигнал от помех, преобразует данные в единый, удобный для нейросети формат — вейвлет-скалограммы — и сопоставляет их с обширной базой знаний, — пояснил соавтор разработки, доцент учебно-научного центра "Искусственный интеллект" УрФУ Михаил Ронкин. — В результате система способна надёжно идентифицировать десятки признаков, характерных для глаукомы, диабетической ретинопатии, различных видов дистрофий сетчатки и возрастной макулодегенерации».

В настоящее время разработчики создают программное обеспечение, готовое к интеграции с существующим российским и зарубежным диагностическим оборудованием. Ведутся переговоры о пилотном внедрении системы в клиниках. Параллельно учёные сотрудничают с ведущими экспертами из Германии и Австралии для разработки международных стандартов работы с сигналами электроретинографии, что подчёркивает мировую значимость российской технологии.