«Базис» открыл корпоративные данные сторонним ИИ-ассистентам
Российская ИТ-компания «Базис» запустила сервис Basis Investor Data, позволяющий инвесторам и аналитикам получать финансовые и операционные показатели компании через ИИ-ассистентов.
Пользователю не обязательно изучать цифры в разрозненных PDF-документах, вручную сопоставлять разные периоды, чтобы проанализировать показатели компании. Можно просто задать вопросы на естественном языке, и нейросеть извлечет данные непосредственно из справочника (датабука) «Базиса».
Прямой доступ к аналитике
Сервис совместим с ChatGPT, Claude, Perplexity и другими нейросетями, поддерживающими открытый протокол MCP. ИИ-ассистенты связываются с информационными системами через собственный MCP-сервер «Базиса» и Basis Investor Data предоставляет им прямой доступ к квартальным отчетам со структурированной аналитикой компании. Это не только отчетность по МСФО, но и такие значимые для ИТ-компаний показатели, как OIBDAC, NIC и другие. Есть возможность сравнить исторические дивидендные показатели, увидеть количество заказчиков в каждый конкретный момент, чистый долг и другие данные. Причем система снабжает предоставленную информацию ссылкой на конкретный датабук, из которого она была извлечена – сведения легко проверить.
Это существенно сокращает инвесторам и финансовым аналитикам время на анализ компании для принятия обоснованного решения о приобретении, продаже или удержании ее акций. Доступ к сервису бесплатный и не требует регистрации.
Открытость как стандарт
Это не первый пример информационной открытости компаний – в 2025 году российские эмитенты опубликовали более 10 тысяч финансовых отчетов. Но Basis Investor Data – первое решение, открывающее доступ к данным для автоматизированного анализа сторонним ИИ-агентам. В компании заявили о готовности поделиться исходным кодом.
«Мы готовы разделить этот опыт с другими эмитентами и поделиться кодом сервиса для настройки под себя. Чем больше компаний говорят с инвесторами на языке проверяемых данных, тем выше доверие ко всему рынку», – заявил генеральный директор ГК «Базис» Давид Мартиросов.
Число компаний, предоставляющих инвесторам доступ к своим данным через ИИ-агентов, может вырасти уже в следующем году. Когда их количество станет значимым, будут внедряться автоматизированные системы для сравнительного анализа данных разных эмитентов. Инвесторы получат возможность сравнивать финансовые результаты разных компаний в одном интерфейсе, запрашивая данные в диалоговом режиме. Например, автоматически сопоставлять долговую нагрузку нескольких разработчиков ПО или рентабельность компаний одного сектора.
MCP-интеграция
Российские компании последовательно внедряют решения, в том числе на основе ИИ, облегчающие анализ корпоративной и финансовой информации. Например, инвестиционный холдинг «Финам» в 2025 году дополнил свой «Финам AI-скринер» ИИ-модулем для автоматической интерпретации ключевых показателей компаний, представленных на рынке ценных бумаг.
В том же году сервис проверки контрагентов «Контур.Фокус» запустил ИИ-ассистента, который в диалоговом режиме помогает проанализировать компании и оценить их надежность.
«Сбер» в 2026 году через собственный MCP-сервер открыл ИИ-агентам клиентов доступ к «СберБизнесу» для получения банковских выписок и автоматизации создания платежей. А «Финам» запустил MCP-интеграцию с торговой платформой FinamTrade, позволяющую инвесторам получать через ИИ данные о структуре своих портфелей и результатах инвестиций.
Но все перечисленные решения, в отличие от Basis Investor Data, не давали сторонним ИИ-ассистентам доступа к первичным финансовым отчетам конкретной компании.
Машиночитаемая отчетность
В прошлом году Банк России предложил эмитентам перевести отчетность в электронный, а затем и в машиночитаемый формат. Это ускоряет обработку данных и упрощает инвесторам анализ информации. «Базис» не только выполнил рекомендацию, но и позаботился об удобстве акционеров, обеспечив возможность получать и анализировать данные с помощью ИИ непосредственно из своего справочника. Это хороший пример цифровой открытости, которая в среднесрочной перспективе может стать новым корпоративным стандартом.
Интеграция корпоративных данных с ИИ-агентами через стандартизированный протокол закладывает основу для нового сегмента российских ИТ-решений, обеспечивающих качество и доступность структурированных данных.
