Заглянуть в сердце чемпиона: ИИ-сканер проверит здоровье спортсменов
Новое оборудование помогает медикам замечать малейшие изменения в состоянии как юных воспитанников спортшкол, так и членов сборной команды Южного Урала.
Челябинский областной врачебно-физкультурный диспансер, которому исполнилось 75 лет, получил новый ультразвуковой сканер экспертного класса с функциями искусственного интеллекта. Новый аппарат позволяет замечать даже небольшие сбои в работе сердца и мышц, а встроенные алгоритмы берут на себя часть расчётов.
Это имеет особую значимость для здравоохранения региона, так как в диспансере ежегодно проходят углублённое обследование более 10 тысяч спортсменов из 70 спортивных школ Челябинска, а также около 500 членов сборной области.
ИИ ищет отклонения
Система даёт детальную картину и помогает специалистам рассмотреть структуры и ткани, которые не всегда хорошо видны на обычном оборудовании.
Сканер используют и для исследования мышц и сухожилий, а также для контроля заживления после травм. Но особое внимание врачи уделяют именно сердцу. Заведующая отделением функциональной диагностики Елена Загуменнова подчёркивает: «В спортивной медицине есть такое понятие – “спортивное сердце”. Это физиологическая адаптация сердечно-сосудистой системы к регулярным, интенсивным физическим нагрузкам. Наша задача – не пропустить, когда физиологическая адаптация переходит в патологическую, потому что патология может привести к катастрофе».
Умные ассистенты врачей
Искусственный интеллект уже заметно помогает российской медицине, в том числе и спортивной. Об этом говорят несколько ярких примеров.
Например, в 2024 году специалисты Сеченовского университета представили «Цифровой паспорт спортсмена». В него вошли стельки с датчиками и интеллектуальная система, которая анализирует движения. Руководитель рабочей группы, врач Николай Полукаров объяснял суть так: «Для начала нам нужно создать точку отсчёта – нулевую точку здорового спортсмена, замерить его данные в исходном состоянии. В мире такого ещё нет, мы будем первыми, кто создал подобный проект. И тогда, если спортсмен заболел или не дай бог травмировался, у нас будут его первоначальные данные, на которые мы сможем ориентироваться в процессе реабилитации».
В 2025 году казанские учёные применили машинное обучение, чтобы оценить физиологические показатели 152 человек. Модели с точностью свыше 90% смогли отличить профессиональных спортсменов от людей с умеренной физической активностью. Тогда же ученые Саратовского медицинского университета вместе с коллегами из «СберМедИИ» разработали алгоритм для анализа рентгеновских снимков коленного сустава и выявления остеоартроза. На 160 снимках точность превысила 80%. Управляющий Саратовским отделением «Сбербанка» Александр Решетняк подчёркивал тогда, что «результаты модели ИИ оказались сопоставимы с эталонным мнением врача-рентгенолога медицинской организации».
От оснащённости – к осмысленности
Приобретение нового ИИ-сканера для Челябинского ОВФД – одно из частных проявлений государственной политики в области спортивной медицины.
В октябре 2026 года власти приняли Стратегию развития этого направления до 2030 года, в которой говорится, что регионам необходимо обновлять инфраструктуру учреждений и активнее переходить на цифровые инструменты. Сейчас отделения спортивной медицины и функциональной диагностики оснащены необходимой техникой только на 56,2 %, так что обновление по-прежнему требуется в большом объёме.
В то же время пилотный сервис «Единый цифровой допуск спортсменов» уже запущен в диспансерах 52 регионов, и в системе накоплены данные более чем о 69 тысячах человек. Для ИТ-рынка это значит, что спрос на российское ПО в этой сфере растет и будет расти дальше: в 2025 году объём «медтех» уже достиг 83,8 млрд рублей, что на 14 % выше прошлогоднего показателя. Вcего отраслевом атласе 33 из 99 решений основаны на ИИ. Есть и шансы на экспорт российских решений. В 2026 году «СберМедИИ» вёл переговоры с заказчиками из Индии, Мадагаскара, Кении, Саудовской Аравии и ОАЭ.
Быстрее и точнее
Появление умного ультразвука в Челябинске стало частью перехода спортивной медицины в цифровой формат. Новые технологии приходят в региональную клинику и помогают тысячам спортсменов. Такой подход задаёт хорошую базу для работы, но без обучения врачей, клинической проверки алгоритмов и оценки их реальной пользы он не даст полного эффекта. В ближайшие годы такие системы начнут применять чаще, данные станут объединять в цифровые профили, а алгоритмы оценки рисков станут быстрее, надёжнее и точнее.
