Smart Engines изменил стандарты обработки персональных данных в «Генбанке»
«Генбанк» внедрил российскую систему искусственного интеллекта Smart Engines для автоматического распознавания паспортных данных клиентов.
Документы граждан России и стран СНГ обрабатываются за секунды с точностью 99,9%. При этом сведения остаются в закрытом контуре и не передаются во внешние облака.
Технологии компьютерного зрения в разы сократили скорость переноса реквизитов из паспортов в базу финансовой организации – сотрудникам больше не приходится делать это вручную, и клиентов обслуживают быстрее. Производительность внедренного софта – 125 паспортов в секунду на одном сервере.
И рукописные, и печатные
Система распознает печатные и рукописные сведения за доли секунды, работая непосредственно в локальном IT-периметре банка без использования внешних API или GPU-кластеров. Это соответствует требованиям 152-ФЗ и стандартам, установленным Банком России. Программа считывает основные реквизиты – идентификационные данные, прописку – как в российских паспортах, так и в удостоверениях личности граждан Азербайджана, Казахстана, Таджикистана, Узбекистана и других государств СНГ.
OCR-модули, автоматизирующие извлечение текста из изображений, интегрируются в широкие банковские процессы: антифрод, дистанционное обслуживание, обновление клиентских профилей. Они способны проверять подлинность документов и даже выявлять дипфейки, что особенно актуально на фоне распространения генеративного ИИ.
Благодаря внедрению новой технологии «Генбанк» увеличил скорость обслуживания клиентов во всех своих отделениях и минимизировал ошибки при вводе паспортных данных, а также облегчил сотрудникам взаимодействие с иностранными гражданами.
Smart Engines внесен в Реестр российского программного обеспечения. Разработки на основе искусственного интеллекта ускоряют импортозамещение и способствуют укреплению технологического суверенитета России.
Рынок внутренний и внешний
Продукты Smart Engines используются не только в России, но и за рубежом. Они экспортируются в Армению, Беларусь, Казахстан, ОАЭ и Турцию. «Мы видим большие перспективы в сотрудничестве с компаниями стран Латинской Америки, так как этот регион демонстрирует динамичный рост в финтехе и автоматизации банковского обслуживания», – рассказывал в прошлом году генеральный директор компании Владимир Арлазаров.
Сейчас компания вкладывается в продвижение своих разработок (распознавание возраста по документам) на рынках Казахстана, Узбекистана, ОАЭ, Индии и Китая. Распознавание документов на сотне языков и возможность их локальной обработки без передачи данных третьим сторонам создают конкурентные преимущества для банков СНГ и БРИКС, где требования к суверенитету данных усиливаются.
Масштабирование Smart Engine
Один из первых примеров экспорта технологии в международный сегмент идентификации – интеграция российского движка Smart ID Engine в глобальный сервис Argos KYC в 2021 году. Одновременно масштабировалось его применение в России. В 2022-м «Альфа-Банк» внедрил эту разработку для распознавания в реальном времени паспортных данных при обновлении клиентской информации, а «Кредит Европа Банк» в 2023-м встроил OCR в свое мобильное приложение. «Т-Банк» через год расширил географию, добавив распознавание паспортов Белоруссии для ускорения открытия счетов для ее граждан. Это лишь единичные примеры – решения Smart Engines внедрялись массово, причем не только в финансовом секторе. Их также используют операторы ЦФА, девелоперы, нотариусы. В прошлом году компания создала мультимодальную модель искусственного интеллекта для борьбы с поддельными документами «Шерлок 2o» – первую в России. При проверке документов она использует 600 параметров для определения их подлинности.
«Система может использоваться в любых сценариях, требующих предоставления документов – в банках, МФО, страховых компаниях, госсекторе», – рассказывал Владимир Арлазаров.
От опции до базового стандарта
Рынок эволюционирует от простого извлечения текста к интеллектуальной верификации документов и антифрод-аналитике. ИИ-распознавание документов трансформировалось из вспомогательной функции в базовый компонент цифрового фронт-офиса, где важна не только скорость OCR, но и его способность работать в суверенном контуре с высокими требованиями к безопасности.
В ближайшие два года расширится спектр поддерживаемых документов и интеграция с системами биометрической аутентификации. Будет расти спрос на решения, выявляющие манипуляции. Для финансового сектора они станут базовым стандартом в условиях цифрового суверенитета.
