Цифровой контроль качества семян
Российские ученые разработали систему автоматизированной проверки калибровки и чистоты семенного материала.
Проверка качества семян и полученного урожая – важная составляющая успеха в растениеводстве. Эта работа напрямую влияет на результаты бизнеса.
Хорошее качество посевного материала гарантирует быструю всхожесть, что обеспечивает высокую урожайность с гектара поля. Чистый семенной материал гарантирует, что не будут высеиваться семена других культур и не появятся сорняки, которые усложняют уход и снижают урожайность. Кроме того, семена могут быть заражены патогенами или повреждены вредителями. Если не выявить это заранее, больные семена дадут больные растения, которые станут источником инфекции для всего поля. Наконец, большое количество мусора в семенном материале не позволяет правильно рассчитать норму высева.
Точно также нуждается в проверке качества и собранный урожай. Например, очистка семян подсолнечника от примесей при производстве масла прямо влияет на качество и объем выхода готовой продукции. Эту трудоемкую работу лучше всего поручить автоматизированным системам контроля качества.
Контроль в режиме онлайн
Ученые Российского технологического университета (РТУ МИРЭА) создали цифровой модуль, который устанавливается на стандартный компьютер и позволяет контролировать качество семян подсолнечника в режиме онлайн.
Обычно эффективность сепарирования проверятся вручную. После остановки производственной линии специалист берет пробы семян, оценивает их визуально и взвешивает. Затем в настройки оборудования вносятся изменения. Это требует времени и позволяет контролировать только отдельные пробы. Снижение качества между проверками может остаться незамеченным.
Теперь установленные над конвейером и сепаратором камеры передают изображение движущихся семян на промышленный компьютер. С помощью систем цифрового зрения оценивается процентное содержание примесей, и после анализа полученные данные передаются оператору. В случае превышения установленного уровня примесей система без остановки производства подает сигнал для корректировки настроек оборудования. Это происходит автоматически в зависимости от изменения качества подаваемого сырья.
Семеноводство и производство продукции
Новый программный модуль уже зарегистрирован в Реестре программ для ЭВМ, что упрощает его дальнейшее использование. Программа защищена от копирования и теперь разработчик может ее применять как в качестве самостоятельного решения, так и встраивать в цифровые приборы контроля на линиях переработки.
ИТ-разработка создана для двух сегментов агропромышленного комплекса: семеноводческих хозяйств, для которых критически важно качество выпускаемого семенного материала, и маслоэкстракционных предприятий, которые жестко контролируют характеристики сырья перед переработкой. Особенно перспективно внедрение технологии в производственные комплексы по выпуску подсолнечного масла, крупнейшим производителем и экспортером которого Россия является, занимая по итогам 2025 года примерно 32,7% от общего объема выпуска. Ускорение процессов очистки семян снизит себестоимость продукции и поможет увеличению доли рынка.
В дальнейшем разработчики из РТУ МИРЭА планируют адаптировать свою платформу для других видов семян и сыпучих продуктов. Она будет конкурировать с уже существующими российскими цифровыми решениями в сегменте автоматизированной проверки качества семян. Так алтайская компания «СиСорт» (входит в Ассоциацию «Росспецмаш») уже запустила выпуск фотосепаратора, в котором качество зерна и других сыпучих продуктов анализирует искусственный интеллект. Алтайские фотосепараторы оснащены различными рабочими режимами и могут отделять от примесей и засорителей практически любые продукты, от кофе до орехов.
Экспорт цифровых технологий очистки семян
Технология очистки и сортировки семян и сыпучих веществ станет важным сегментом российской ИТ-индустрии. Разработка цифровых систем, способных полноценно управлять качеством продукции на производственных линиях, потребует обучения ИИ-систем анализу огромного количества веществ. Интеграция с промышленной автоматикой, при которой параметры работы сепаратора будут постоянно корректироваться на основе результатов машинного зрения, позволит перейти к замкнутому автоматизированному управлению производством.
Дальнейшее развитие технологии возможно через сотрудничество с научными центрами, что поможет улучшить модели ИИ и развить аналитику. Изобретение увеличивает эффективность производства в растениеводстве, укрепляет российский технологический суверенитет и повышает экспортный потенциал. В частности, интерес к подобному оборудованию проявляют страны Азии, где заинтересованы в развитии собственных агротехнологий.
