В России искусственный интеллект нашёл брак в производстве сковородок
Разработан умный алгоритм для идеальной чугунной сковороды.
Учёные Пермского национального исследовательского политехнического университета представили революционную разработку в области промышленного искусственного интеллекта. Созданный ими алгоритм машинного зрения решает ключевую проблему производства знаменитых русских чугунных сковородок — контроль размера железорудных гранул (окатышей) на конвейере. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.
Именно с этого этапа начинается путь к созданию посуды, ценящейся шеф-поварами по всему миру за способность равномерно распределять тепло и формировать натуральную антипригарную поверхность. Неоднородность гранул приводит к образованию «пробок» в печах, перерасходу энергии и высокому проценту брака. До сих пор контроль тысяч одинаковых серых шариков осуществлялся вручную, что было малоэффективно из-за человеческого фактора, а автоматические системы не справлялись со сложным освещением цеха.
Новая российская технология успешно преодолела эти препятствия. «В основу решения легло разработанное нами техническое зрение, настроенное на обнаружение ярких бликов от точечных источников освещения. Оно было усовершенствовано за счёт использования уникального адаптивного алгоритма подстройки контрастности», — отметил Александр Затонский, доцент кафедры информационных систем и защиты информации ПНИПУ.
Алгоритм выравнивает освещённость изображения, делая кадр равномерно ярким и чётким. В результате все гранулы, даже ранее скрытые в тенях, становятся хорошо различимыми для системы.
Внедрение разработки позволило повысить эффективность распознавания окатышей на 20%. Это не только существенно сократит объём производственного брака, но и позволит сэкономить энергоресурсы, а также ускорить весь технологический цикл. В условиях текущих экономических вызовов данное решение приобретает особую значимость для промышленных предприятий, помогая повышать эффективность и конкурентоспособность отечественной продукции благодаря передовой российской науке.
