В России искусственный интеллект подаст сигналы поездам
Новая разработка увеличит пропускную способность железных дорог и снизит энергопотребление
В России началась разработка системы управления движением поездов с помощью искусственного интеллекта. Эта модель сделает грузовые и пассажирские перевозки точнее, безопаснее и экономичнее. Проект, получивший грант в 2 миллиона рублей, реализует Уральский государственный университет путей сообщения. Успех разработки станет значимым вкладом России в развитие мирового железнодорожного сообщения.
Основная цель – создание интеллектуальной системы, которая сможет координировать движение целых групп поездов. Сейчас интервалы между составами составляют 8–12 минут. Новые алгоритмы сократят это время до 5–7 минут. В результате пропускная способность железнодорожной сети увеличится на 25% — без строительства новых путей. Кроме того, расход энергии упадет на 5%.
Обучение с подкреплением
В основе разработки – метод обучения с подкреплением. Искусственный интеллект будет учиться в виртуальной среде, самостоятельно находя оптимальные стратегии движения. За быстрое и экономичное перемещение составов система будет получать «вознаграждение», а за задержки или перерасход энергии – «штраф». Со временем искусственный интеллект выработает эффективное и правильное поведение в любых ситуациях на маршруте.
Важной частью работы станет развитие технологии виртуальной сцепки, когда поезда в колонне обмениваются данными и автоматически подстраивают свое движение друг под друга. Если сейчас система связывает два состава, то новая модель позволит управлять более длинными цепочками. В перспективе эти наработки адаптируют для пассажирских перевозок, что сделает поезда «пунктуальнее».
Как отметил ректор вуза Александр Галкин, транспортная отрасль находится на пороге цифровой революции.
