В России машинное зрение увеличивает объёмы транспортировки руды
АЛРОСА повышает эффективность добычи с помощью искусственного интеллекта
Компания «АЛРОСА» совершает качественный скачок в цифровой трансформации горнодобывающей отрасли России. Завершены успешные испытания уникальной системы контроля загрузки самосвалов, основанной на технологиях машинного зрения и искусственного интеллекта. Пилотные проекты на подземном руднике «Удачный» и в карьере «Юбилейный» доказали свою эффективность, показав прирост производительности до 10%. Об этом сообщили в пресс-службе компании.
Традиционные методы визуальной оценки объёма перевозимой горной массы не позволяли оперативно контролировать и управлять процессом погрузки. Это приводило к недогрузу техники в среднем на 10%, что снижало общую эффективность логистики на месторождениях.
Новая российская разработка кардинально меняет ситуацию. Система в автоматическом режиме сканирует кузов каждого самосвала с помощью лидара (лазерного локатора), создавая его точную 3D-модель. Специально обученная нейросеть в режиме реального времени анализирует полученные данные, с высочайшей точностью рассчитывая объём породы и степень заполнения машины. Вся информация мгновенно передаётся в центральный диспетчерский пункт, где оператор может дать команду машинисту погрузочной техники для немедленной корректировки работы.
Проведённые испытания на одном из рудоспусков «Удачного» позволили повысить производительность шахтных самосвалов на 10% – это почти 12 тысяч тонн дополнительно перевезённой алмазоносной руды.
Ранее мы писали, что компания использует искусственный интеллект для выявления алмазных месторождений. Также «АЛРОСА» активно интегрирует нейросети и в другие ключевые процессы: для повышения безопасности транспорта, в геологоразведке, обогащении и сбыте.
