«Аэрофлот» автоматизирует планирование полетов
Авиакомпания «Россия» успешно испытала модуль интеллектуального шедулирования авиарейсов (МИША) – и теперь группа «Аэрофлот» планирует масштабировать систему на все свои авиакомпании.
Внедренный авиакомпанией «Россия» модуль интеллектуального шедулирования авиарейсов (МИША) автоматически распределяет самолеты по рейсам с учетом технических особенностей бортов, маршрутной сети и потенциальных сбоев – например, неблагоприятной погоды. Эксперимент в авиакомпании уже признан удачным: система позволяет планировать 2 500 рейсов на 10 дней всего за 5 минут.
Значимость проекта выходит за рамки одной компании. Группа «Аэрофлот» – крупнейший игрок российского авиарынка: в 2025 году она перевезла 55,3 млн пассажиров, из них 42 млн – на внутренних линиях. Внедрение системы только в ней уже может затронуть миллионы пассажиров и большое число маршрутов. Для российской IT-отрасли это шаг от импортозамещения к созданию собственных интеллектуальных решений: ранее «Аэрофлот» заявлял о планах полностью перейти на отечественное программное обеспечение.
Для граждан эффект будет косвенным, но ощутимым: расписание рейсов станет более стабильным, станет меньше сбоев, сократятся операционные задержки. В России в целом возрастет технологическая независимость авиационной отрасли в условиях санкций.
От «России» до всего флота
В ближайшей перспективе ожидается масштабирование МИША внутри группы авиакомпаний «Аэрофлот»: «Аэрофлот», «Россия» и «Победа» смогут использовать единый цифровой контур управления флотом. Это снизит нагрузку на диспетчерские подразделения, ускорит принятие решений при изменении расписания и повысит устойчивость полётов в периоды погодных или технических ограничений.
«Первый эффект – экономия фонда оплаты труда, высвободившимися специалистами мы закрыли потребности компании в других производственных задачах. Второй эффект – уход от ошибок при планировании самолетов и от потенциальных затрат, например, теперь самолет, на котором после рейса необходимо выполнить техническое обслуживание, не полетит в тот аэропорт, где не смогут его обслужить. Третье – это ускоренное восстановление расписания и, соответственно, времени ожидания гостей при выходе из сбойной ситуации, связанной, например, с погодными условиями», – отметил генеральный директор авиакомпании «Россия» Ян Бург.
Система вписывается в общую цифровую трансформацию транспорта: Минтранс сообщает о внедрении отечественных ИТ-решений для аэропортов и авиакомпаний. После отработки на группе «Аэрофлот» технология может распространиться на другие российские авиакомпании – как это планируется с программой «Купол» для поддержания лётной годности.
Экспортный потенциал ограничен, но есть: российские авиационные программы могут заинтересовать страны с ограниченным доступом к западным системам. Однако для выхода на международные рынки нужны сертификация, доказанная надёжность и интеграция с мировыми стандартами.
От импортозамещения к ИИ
Развитие ИТ в российской авиации шло поэтапно. В 2022–2023 годах «Аэрофлот» начал масштабное импортозамещение после ухода зарубежных поставщиков: перешёл на российскую систему бронирования «Леонардо» и российскую систему обмена сообщениями вместо SITA. В 2023 году компания заявила о готовности вложить более 10 млрд рублей в замену зарубежного софта.
Позже «Аэрофлот» перевёл на российский софт бортовые сервисы, а в 2025-м подключился к отечественной системе передачи данных ACARS, замещающей зарубежные каналы связи между самолётами и наземными службами.
В том же году «Россия» внедрила МИША – и показала практический эффект автоматизации. По данным ORS Aero, российские авиакомпании всё активнее используют ИИ для управления рисками, ресурсами и флотом: фокус смещается от клиентских сервисов к операционному ядру авиабизнеса.
Будущее авиационного софта
Внедрение МИША показывает, что российская авиационная цифровизация переходит в зрелую фазу: от срочной замены зарубежных систем – к созданию собственных инструментов для повышения эффективности. Для «Аэрофлота» автоматизированное планирование станет конкурентным преимуществом в условиях сложной маршрутной сети и высокой загрузки внутренних направлений.
В ближайшие годы авиакомпании, вероятно, будут активнее внедрять алгоритмы для управления флотом, экипажами, прогнозирования спроса и восстановления расписания после сбоев. IT-отрасли такие проекты помогают формировать компетенции, применимые и в других транспортных сегментах – от железных дорог до городского транспорта. А для пассажиров итог будет простым: перелёты станут более предсказуемыми, а задержки – редкими.
