ИИ обучили блокировать подозрительные звонки до ответа абонента
Системы на базе искусственного интеллекта научились блокировать подозрительные звонки до ответа абонента. По данным экспертов «Яндекса», алгоритмы оценивают более 300 поведенческих параметров – частоту, длительность и массовость вызовов, а также признаки SIM-боксов. Решение принимается за секунды и основано на обезличенных данных.
Борьба с телефонным и интернет-мошенничеством в России перешла в системную фазу. В 2025 году Банк России заблокировал более 69 тысяч номеров и почти 40 тысяч мошеннических сайтов и страниц. С марта 2026 года запускается государственная система «Антифрод», которая объединит участников рынка для обмена сигналами о подозрительных действиях.
Для IT-отрасли это переход от обычных антиспам-фильтров к предиктивной аналитике – алгоритмы теперь распознают поведенческие аномалии и признаки подмены номеров. Такой подход усиливает спрос на специалистов по машинному обучению, антифрод-платформам, телеком-аналитике и технологиям обработки обезличенных данных.
Для граждан это защита «до гудка» – система может заблокировать подозрительный звонок или предупредить во время разговора, снижая риски социальной инженерии. В государственном масштабе новая архитектура снижает нагрузку на банки и операторов и делает цифровую среду более устойчивой, вписываясь в глобальный тренд AI-защиты от мошенничества.
Инфраструктура цифровой гигиены
В России антифрод-решения быстро превращаются из дополнительной услуги в стандарт цифровой безопасности. Рынок уже демонстрирует эффект: МТС в 2025 году заблокировала более 3 млрд мошеннических звонков и связывает это с внедрением ИИ-технологий и ужесточением законодательства. Такие инструменты становятся частью базовой инфраструктуры цифровой гигиены.
Дальнейшее развитие пойдет по нескольким направлениям – переход от проверки номера к анализу разговора в реальном времени, интеграция с государственной системой «Антифрод», усиление борьбы с SIM-боксами и появление семейных и страховых сервисов на основе антифрода. Это превращает защиту от мошенников из вспомогательной функции в полноценный рыночный продукт.
Экспортный потенциал таких решений ограничен из-за зависимости от национальных норм и инфраструктуры, но технологии поведенческого анализа и распознавания мошеннических паттернов универсальны. Российские компании могут предлагать свои антифрод-платформы и B2B-модули на рынках СНГ и дружественных стран, где спрос на такие системы растет.
Глобальный сдвиг
В 2024 году правительство объявило о планах по созданию единой платформы для борьбы с телефонным мошенничеством как элемента цифровой безопасности. В 2025 тема перешла в нормативную плоскость, а к марту 2026 года вылилась в запуск государственной системы «Антифрод». Это подтверждает, что нынешний инфоповод – часть долгосрочного формирования национальной антифрод-инфраструктуры.
Параллельно рынок перешёл от пилотных проектов к промышленным масштабам. В 2025 году МТС сообщала о блокировке 1,5 млрд мошеннических звонков за полгода, а к началу 2026-го – уже о 3,17 млрд за весь год. Это показывает, что отрасль вышла за пределы экспериментов и перешла к системной фильтрации миллиардных потоков трафика.
В 2025 году «МегаФон» развивал голосового помощника «Ева» как средство блокировки спам- и мошеннических звонков, а также элемент семейной защиты. Противодействие телефонному мошенничеству стало общей стратегией крупнейших операторов связи.
В марте 2025 года Google представила AI-функцию Scam Detection для звонков и сообщений на Android. На устройствах Pixel технология работает локально, а на моделях Pixel 9 и новее – с использованием модуля Gemini Nano. Этот шаг показывает глобальный тренд: защита от телефонного мошенничества переходит с уровня операторов на сами устройства. Похожим путем идет и американская Hiya, развивая защиту от мошенничества в реальном времени, распознавание поддельных голосов и AI-помощника для звонков. Рынок уходит от простой фильтрации номеров к формированию целого класса сервисов голосовой безопасности.
Формирование многоуровневой системы
Развитие антифрод-систем показывает зрелость отечественного рынка. Защита от телефонного мошенничества превратилась в единую многоуровневую систему. В ней сочетаются ИИ-инструменты у операторов и банков с государственным координирующим контуром. Однако рост потерь от действий преступников до 29,3 млрд рублей в 2025 году свидетельствует о новом этапе борьбы – гонке технологий между мошенниками и защитными системами. Каждый прорыв в защите вызывает ответную адаптацию злоумышленников, что делает развитие антифрода постоянным процессом, а не конечной целью.
Прогнозируется, что в ближайшее время будут внедрены предиктивный скоринг звонков, анализ разговоров в реальном времени и интеграция антифрод-сигналов между банками, платформами и госорганами. Это усиливает прикладное значение ИИ в кибербезопасности и укрепляет цифровую независимость страны, а для пользователей означает более надёжную защиту еще до начала разговора.
