На Быстринском ГОКе ИИ отправили в карьер
На Быстринском горно-обогатительном комбинате (проект компании «Норникель») ИИ участвует в нескольких ключевых производственных и вспомогательных контурах. Система сквозной оптимизации строит на базе исторических и оперативных данных предиктивные модели и выдает рекомендации по управлению производством.
Комбинат разрабатывает Быстринское полиметаллическое месторождение – одно из крупнейших в России. В состав ГОКа входят несколько объектов: четыре карьера (два из них действующие), обогатительная фабрика, ремонтные мастерские, подстанции, пожарное депо, складские помещения и железнодорожная инфраструктура для транспортировки продукции.
Предприятие, построенное в суровых условиях Забайкалья (500 км от Читы) – позиционирует себя как лидер внедрения цифровых технологий. В 2025 году проект «Система сквозной оптимизации производства» Быстринского ГОКа завоевал первое место на конкурсе «Трансформация» в рамках недели инноваций IN'HUB-2025.
Из истории предприятия
Само месторождение было открыто ещё в XIX веке. Первый официальный документ, касающийся его потенциала, датирован 1916 годом: это служебная записка горного инженера о выходах медных руд в районе селения Быстринское. В 1930-х годах здесь нашли шеелит (минерал, содержащий вольфрам), его добыча продолжалась восемь лет, в том числе в годы Великой Отечественной войны. В 1950–1960-х годах месторождение исследовали на наличие меди, но признали его разработку экономически невыгодной.
Ситуация изменилась в 2005 году, когда «Норникель» приобрёл лицензию на Быстринское месторождение и начал геологоразведочные работы. В 2013 году началось строительство ГОКа, в 2014 году к месторождению проложили железнодорожную ветку. В 2017 году была введена в эксплуатацию первая очередь комбината, в 2021 году он вышел на проектную мощность по переработке руды – 10 млн тонн в год. Известно, что к 2030 году планируется ввести в эксплуатацию ещё два карьера – «Медный чайник» и «Южно-Родственный», а мощность фабрики по переработке руды достигнет 20,8 млн тонн в год.
В режиме полного доверия
Сегодня на контроле ИИ – усталость водителей карьерной техники, настройка мельниц самоизмельчения, выявление посторонних предметов на конвейерах, контроль рудозасорения, видеоаналитика флотации. Кроме того, ИИ контролирует наличие и отсутствие средств индивидуальной защиты и опасные зоны при крановых работах.
Система обучена распознавать отвлечение, усталость, микросон водителей. Соответствующий сигнал предупреждения поступает как самому водителю, так и диспетчеру. Таким образом, предупреждаются производственные аварии.
После внедрения ИИ на обогатительной фабрике заметно повысилась производительность мельниц самоизмельчения, уменьшилось число аварийных остановок конвейеров из-за попадания металлических или крупногабаритных предметов. Автоматизированная система контроля рудозасорения, АС КРЗ, серьезно снижает количество случаев простоя мельниц самоизмельчения из-за завала узла перегрузки.
Система видеоаналитики оценивает размер и количество пузырьков пены во флотомашинах. Алгоритм помогает принимать оптимальные технологические решения для повышения качества извлечения, анализируя более 280 входных параметров и более 45 выходных. А система сквозной оптимизации строит предиктивные модели, формируя рекомендации по управлению производством.
В будущее – только с ИИ
При этом внедрение цифровых решений продолжается. Одно из самых технологичных предприятий отраслиуже в ближайшем будущем предполагает автоматизацию и внедрение ИИ на каждом переделе.
Сам «Норникель» последовательно строит линейку промышленных ИИ-решений, а нынешний кейс Быстринского ГОКа выглядит как логичное продолжение этой стратегии. В годовом отчете за 2024 год компания отчитывалась об использовании цифровых продуктов на всех стадиях производственного процесса – от геологоразведки до плавки. На реализацию этих задач компания направила 9,9 млрд рублей.
Другие предприятия тоже активно используют ИИ для решения производственных задач. Стоит отметить опыт металлургического холдинга «Металлоинвест», сообщившего в 2026 году о внедрении ИИ для управления установкой металлизации на Оскольком металлургическом комбинате. Это подтверждает общий тренд: ИИ в горнодобыче и металлургии становится частью производственного стандарта наряду с автоматизацией, цифровыми двойниками, компьютерным зрением и предиктивным управлением. Россия формирует собственные прикладные решения, создавая новую цифровую эру промышленности.
