ИИ возьмет на себя до 30% функций в сфере госзакупок Москвы
Новые технологии внедряются только в тех сферах, где не требуется принимать юридически значимых решений и невозможно предвзятое отношение к тому или иному результату.
Руководитель Департамента Москвы по конкурентной политике Кирилл Пуртов сообщил, что к 2030 году технологии ИИ смогут взять на себя до 30% нынешней работы в системе госзакупок столицы. ИИ-агентам перейдут рутинные и аналитические функции в уже цифровизированной системе.
Такое нововведение выглядит логичным именно в столице, поскольку Москва – наиболее зрелый в плане цифровизации рынок госзакупок в стране. Только в 2024 году объем закупок города достиг 1,9 трлн рублей. Другими словами, на Москву пришелся примерно каждый седьмой рубль российской системы закупок. А в 2025 году в столице уже заключалось от одной до трех цифровых сделок ежедневно. И это неудивительно, ведь в случае с госзакупками речь идет о крупном заказчике, который фактически формирует спрос на отечественные решения в сферах GovTech, Process Mining, RPA, аналитики больших данных, ИИ-ассистентов, скоринга, управления рисками и интеграционных платформ.
ИИ окончательно переходит в категорию инфраструктурных инструментов государственного управления. Закупки для социально важных учреждений и отраслей становятся более оперативными.
Возможность масштабирования и вероятные риски
К московскому опыту могут присмотреться и в других странах: ИИ-помощники, работающие на массовом контуре, способны заинтересовать государства, в которых также идет цифровизация госуправления. Тем более что успехи технологии на внутреннем рынке впечатляют: ИИ уже внедрен в поддержку пользователей ЕАИСТ и, по данным специалистов, после запуска ИИ число запросов, требующих ручной обработки, сократилось более чем вдвое.
Следующий этап – перенос ИИ в более чувствительные участки закупочного цикла: прогнозирование, анализ, риск-мониторинг, выявление аномалий и помощь в формировании технических заданий.
Однако именно здесь можно столкнуться и с серьезными ограничениями. Для ИИ-технологий критически важны качество данных, прозрачность, человеческий контроль, безопасность и объяснимость решений. Поэтому главная задача – не допустить предвзятости робота в системе распределения бюджетных средств.
Переход к роботам
По этой причине Минфин еще в 2022 году был осторожен в автоматизации закупок – участие человека в процедурах не планировалось отменять целиком. Несмотря на это, осенью 2025 года столичный департамент уже публично говорил о переходе к роботизированным формам контрактации.
В это же время Сбер вывел на рынок сервисы для участников торгов, где ИИ помогает анализировать документацию, риски и условия – теперь эти технологии применяются не только в госсервисах, но и в бизнесе.
Похожие процессы наблюдаются и в международной практике. ИИ-технологии уже применяются для анализа расходов, управления рисками, поиска поставщиков и автоматизации операций. Быстрое внедрение ИИ в госуправление ведет к ужесточению требований к прозрачности и контролю. А принятый в Евросоюзе AI Act (Закон об ИИ) уже задал рамки для ИИ-систем, применяемых в публичном секторе и административных процессах.
ИИ – только в безопасных сферах
Исходя из сложившихся реалий, в ближайшие годы использование ИИ будет расти, прежде всего, там, где меньше риски: поддержка пользователей, поиск и классификация данных, предварительный анализ документации, прогнозирование потребностей, скоринг и выявление аномалий. Затем его начнут применять в случаях, связанных с юридически значимым выбором, спорными решениями и высокой ответственностью. Главный спрос будет именно на прикладные решения для конкретного сектора.
Это будет благом для всех: государство ускорит цикл закупок и разгрузит специалистов, избавив их от части рутинной работы, а работа городских сервисов для рядовых пользователей ускорится и станет более предсказуемой.
