Алгоритмы сокращают выбросы CO2
Платформа «Яндекс Маршрутизация» в 2025 году помогла сократить выбросы парниковых газов почти на 30%, или на 100 тысяч тонн CO2-эквивалента.
«Яндекс Маршрутизация» позволила клиентам и собственным сервисам компании снизить выбросы парниковых газов за счёт оптимизации маршрутов доставки и перевозок. Алгоритмы новой платформы учитывают более 300 параметров: дорожную обстановку, графики работы складов, характеристики транспорта и многое другое.
Значимость разработки в том, что она демонстрирует измеримый эффект российских цифровых продуктов в экологической повестке. ИИ и геоаналитика в логистике перестают быть «надстройкой» и становятся непосредственно инструментом управления издержками, а также и выбросами. Для простых граждан это значит, что будет более стабильная и дешёвая доставка, снизиться пробег транспорта, а вместе с ним и нагрузка на окружающую среду.
Из России к глобальному спросу
Внутри страны потенциал таких решений максимально велик: логистика, ритейл, электронная коммерция, медицина и курьерские сети ищут способы снижать себестоимость и повышать управляемость операций. Яндекс же заявляет, что «Маршрутизация» способна сокращать логистические расходы до 35% – это делает продукт более востребованным в условиях экономии топлива, времени и средств на доставку.
Климатическое регулирование в России (в т. ч. закон № 296-ФЗ) усиливает спрос на подобные кейсы: подтверждённое снижение выбросов в тоннах CO₂-эквивалента помогает компаниям в отчётности и ESG-менеджменте.
Экспортный потенциал ограничен, но также присутствует: спрос на цифровую декарбонизацию логистики растёт во всем мире. Наиболее реалистичный сценарий – выход на рынки СНГ, Ближнего Востока и Азии, где востребованы недорогие B2B-инструменты для городской доставки. О росте корпоративного направления Яндекса говорит и динамика выручки: в 2025 году Yandex B2B Tech вырос на 48%, а Yandex Cloud – на 39%.
История цифровой декарбонизации
Тренд на алгоритмическую оптимизацию логистики развивается не первый год. В 2024–2025 годах «Магнит» внедрил ПО для автоматической маршрутизации прямой доставки, планируя сократить затраты на 261 млн рублей в год. Компания также развивает цифровую площадку для работы с перевозчиками и проекты с альтернативным топливом, связывая их с ростом эффективности и снижением выбросов.
На глобальном уровне аналогичные шаги делают крупные игроки. DHL в 2023–2024 годах продвигала оптимизацию маршрутов как инструмент «зелёной» логистики, отмечая снижение затрат и экологического воздействия. Maersk в 2023 – 2025 годах связывает декарбонизацию с программными решениями планирования сети и технологиями обмена данными. По оценке консалтинговой компании McKinsey, потенциал сокращения логистических выбросов при использовании доступных технологий может достигнуть 40–50% к 2030 году.
Стоит отметить, что компания Яндекс системно работает над развитием технологичных решений на базе искусственного интеллекта для защиты окружающей среды. Например, в 2025 году эксперты Центра технологий для общества Яндекса и разработчики из Школы анализа данных при поддержке учёных Дальневосточного федерального университета разработали нейросеть, которая выявляет и классифицирует отходы на побережьях по аэрофотоснимкам, и это не единственный пример такого рода.
ИИ, логистика и экология – три в одном
Данный инфоповод – не просто очередное достижение Яндекса, а маркер взросления российского B2B-IT. Платформа показывает измеримый эффект в понятных для бизнеса метриках: километры, топливо, стоимость доставки, CO2-эквивалент.
В ближайшие 1–3 года такие решения будут продаваться не как отдельный софт, а как часть комплексной цифровой трансформации цепочек поставок. Основные зоны роста в России – крупный ритейл, электронная коммерция, FMCG, фарма, дистрибуция и городская доставка. Спрос будут подталкивать климатическая отчётность и конкуренция за эффективность в логистике.
