bg
Медицина и здравоохранение
16:52, 08 February 2026
views
10

Алгоритм против забывчивости: ИТ-система автоматически находит пациентов, прервавших диагностику рака

На Дальнем Востоке России заработала система, которая качественно улучшает подход к раннему выявлению онкологических заболеваний. Её основная задача: автоматически находить тех, кто начал, но не завершил жизненно важную диагностику, и возвращать этих людей на дообследование и лечение.

Один клик может спасти жизнь

Принцип работы референс-центра основан на внимании к деталям. Система непрерывно анализирует данные из поликлиник по всему Сахалину, включая отдалённые Курильские острова. Алгоритм знает стандартные диагностические пути. Например, для скрининга колоректального рака после положительного анализа кала на скрытую кровь должна следовать колоноскопия.

Если пациент сдал анализ, но не записался на дальнейшее исследование в положенное время, система это фиксирует. Врачу в поликлинике поступает автоматическое оповещение об этом. После этого сотрудник связывается с человеком, чтобы напомнить о необходимости дообследования. Это точечное, адресное вмешательство, основанное на конкретных медицинских данных. То есть пациент не потеряется, не забудет и не сошлется на занятость, а пройдет обследование до конца, получит диагноз и начнет лечение.

Сейчас система контролирует маршруты по колоректальному раку, раку молочной и предстательной железы. В планах — добавить мониторинг скрининга с помощью низкодозовой компьютерной томографии.

От островного проекта к федеральной практике

Для России эта разработка сахалинских медиков и IT-специалистов — важный практический шаг в цифровизации здравоохранения. Часто цифровые системы служат лишь электронным архивом. Сахалинская платформа — это активный инструмент управления процессом, который работает на опережение.

Её ценность в том, что она решает одну из ключевых проблем ранней диагностики: человеческий фактор и потерю пациентов на этапах сложного диагностического маршрута. Ведь многие из пациентов боятся обследоваться, боятся услышать диагноз. Обычный человеческий фактор, который помогает преодолеть ИИ.

Врач в переполненной поликлинике физически не может вручную отслеживать сотни таких маршрутов. Алгоритм делает это безошибочно. Это прямой путь к увеличению доли рака, выявленного на ранних, излечимых стадиях, что является национальной задачей.

Взгляд на мировую карту медицины

Уже сейчас к методологии проявляют интерес другие регионы. Отработанная на Сахалине логика и программная оболочка потенциально могут быть масштабированы. Это может заложить основу для создания федеральной системы мониторинга исполнения скрининговых программ, что значительно повысит их эффективность по всей стране.

В глобальном контексте сахалинский проект выделяется своей прикладной направленностью. Во многих странах развиваются масштабные электронные медкарты и реестры, но далеко не везде они заточены под такую конкретную, процессную задачу — контроль завершённости диагностического цикла.

Это делает систему интересной не только для России. Её концепция может быть востребована в государствах с развивающейся медициной, которые строят свои системы скрининга онкозаболеваний. Это готовое организационно-технологическое решение, которое уже доказало работоспособность в условиях региона с непростой логистикой.

Неважно, где именно человек прошел исследование – в Охе или на Курильских островах, вся информация будет отображаться в едином окне нашего референс-центра. В его структуре имеются IT-специалисты, администраторы, регистраторы – большая команда, которая занимается выявлением пациентов в зоне риска
quote

Экспорт идей и технологическое будущее

Экспортный потенциал проекта лежит в передаче опыта и методологии. Это кейс, который можно тиражировать: как настроить взаимодействие данных между учреждениями, как выстроить логику алгоритма и коммуникации с пациентом.

Будущее развитие системы видится в её обогащении. Следующим шагом может стать интеграция с алгоритмами анализа больших данных, которые, оценивая информацию из электронных карт, смогут не только отслеживать назначенные обследования, но и самостоятельно выявлять группы повышенного риска, предлагая для них персонализированный план проверок. Это превратит платформу из контролёра в интеллектуального помощника для врача.

Сахалинский референс-центр — это пример того, как современные технологии в России работают на каждого конкретного человека, увеличивая его шансы на здоровую и долгую жизнь.

 

 

like
heart
fun
wow
sad
angry
Последние новости
Главное
Рекомендуем
previous
next