«Арканон» – хранитель знаний: Томские студенты создали ИИ-платформу для учёбы
Система использует алгоритмы ИИ для упорядочивания учебных материалов. Уже за первый месяц работы «Арканон» привлёк около ста активных пользователей.
Разрозненные листы лекций в PDF, скриншоты с доски, аудиозаписи семинаров и куча вкладок в браузере? Команда из Томска решила, что пора заканчивать с вечным учебным беспорядком. Студенты 5-го курса Сибирского государственного медицинского университета (СибГМУ) Алиса Слидневская и Михаил Воскобойников вместе с аспирантом ТУСУРа Дмитрием Леоновым запустили платформу «Арканон».
Разделяй и властвуй
Сервис работает как умный сортировщик. Можно просто скидывать в него свои файлы – и нейросеть превращает всё это в стройную базу знаний, которой удобно управлять. На выходе получаются структурированные конспекты с поддержкой Markdown и LaTeX (чтобы формулы выглядели красиво), карточки для запоминания и тесты для проверки. Если нейросеть что-то перепутала, всегда можно войти и поправить текст под себя – контроль остаётся за человеком.
Проекту всего месяц, но активных пользователей уже около сотни. Это не просто лабораторная работа, а реально работающий инструмент, который помогает учиться.
Магия повторения
Главная особенность «Арканона» скрыта в механизме интервального повторения. Разработчики взяли за основу открытый алгоритм FSRS (Free Spaced Repetition Scheduler) пятой версии, которая уже близка к актуальной шестой.
В чём же тут магия? Обычные приложения показывают карточки по жёсткому графику. FSRS же анализирует уверенность в ответе и динамику забывания. Иначе говоря, платформа запоминает, как именно студент забывает информацию. Если материал схватывается на лету, алгоритм предложит повторить его через неделю. Если ученик "плавает" в теме – карточка выскочит снова уже завтра. Система подстраивается под особенности памяти студента, делая учёбу не рутиной, а точным попаданием в цели. При входе платформа даже проводит небольшой опрос, чтобы понять уровень и стиль обучения. Затем она подбирает разные модели ИИ: от экономичной до максимально мощной для сложных тем.
Каждому – личный помощник
Ещё в феврале 2025 года Фонд содействия инновациям рассказывал о победителях «Студенческого стартапа». Например, о круглосуточном ИИ-репетиторе для школьников. Это подтвердило запрос на личных помощников в образовании. Параллельно крупные компании развивали инфраструктуру. Яндекс ещё в 2024 году запустил пилоты с МГПУ и НИУ ВШЭ по внедрению YandexGPT в учебный процесс, а к 2025 году масштабировал проект на 11 университетов. Включая, кстати, и СибГМУ. А в марте 2025 года «Ростелеком» и МГПУ объявили о совместной разработке решений для персонализации обучения.
На глобальном рынке всё движется в ту же сторону. В 2023 году Khan Academy выпустила Khanmigo – тьютора, который не просто даёт ответ, а «ведёт ученика за руку». Duolingo также внедрила мощные AI-функции в Duolingo Max, сделав упор на ролевые диалоги. А летом 2025 года OpenAI добавила в ChatGPT специальный «учебный режим». Курс намечен: от простого чат-бота рынок переходит к интеллектуальным наставникам. И Томский проект попадает в струю.
Эпоха перемен
У команды проекта есть мощный бэкстейдж в виде стартап-студии СибГМУ – структуры, которая создана именно для упаковки студенческих идей. Сейчас ребята уже ведут переговоры с инвесторами и подают заявки на гранты. Кроме того, они могут рассчитывать на поддержку по федеральной программе «Студенческий стартап» (где дают 1 миллион рублей), а в перспективе – на гранты «Старт» (до 5-10 млн рублей). В ближайших планах команды – не только наращивать базу, но и добавить интерактивные элементы, включая мини-игры, чтобы процесс запоминания стал ещё увлекательнее.
Картина получается показательной, если просто посмотреть на цифры и факты. Конкурс «Студенческий стартап» от Фонда содействия инновациям, который проводится с 2022 года, набрал бешеную популярность. Всего поступило свыше 18 тысяч заявок, из них 4,5 тысячи проектов получили гранты по 1 миллиону рублей. 20 из этих стартапов уже доросли до статуса «малое инновационное предприятие» и перешли на следующий уровень программы «Старт», где финансирование доходит до 18 млн рублей.
Параллельно Яндекс и ВШЭ «прокачали» 500 студентов из 11 вузов (от ИТМО до ТюмГУ) навыками работы с YandexGPT. Опросы показали, что 60% студентов используют ИИ для структурирования текста, а 51% – для литературного обзора. И самое интересное: 45% опрошенных оценили помощь нейросети как умеренную, а 34% – как незначительную. То есть даже на государственном уровне студенты воспринимают ИИ не как волшебную таблетку, а как помощника. Проект «Арканон» в этот ряд встает идеально. Чтобы запомнить материал, а не скачать реферат за пять минут, есть конкретный инструмент.
