bg
Цифровая экономика
14:11, 19 февраля 2026
views
13

Искусственный интеллект на службе бюджета

В России продолжается интеграция искусственного интеллекта в критически важные процессы государственного управления не только на федеральном, но и на региональном уровне. В Ульяновской области рассказали о внедрении ИИ-решений для оптимизации ключевых этапов бюджетного цикла.

Инструмент бюджетной дисциплины

В регионе развивают единую цифровую платформу бюджетно-финансовых сервисов, объединяющую региональные и муниципальные финансовые органы в единую аналитическую среду. Она интегрирована с базой автоматизированного центра контроля исполнения бюджета, что повышает точность прогнозов и контроль лимитов, оперативное выявление аномалий в расходовании средств и усиление финансовой дисциплины.

Пилотный проект по использованию искусственного интеллекта в бюджетных процессах в России запустили в 2025 году. По данным Финансового университета при Правительстве РФ, в регионах, где на разных этапах бюджетирования внедрили ИИ-решения, стало на 40% меньше ошибок в бюджетной отчетности, обработка финансовых данных ускорилась в три раза, а эффективность прогноза доходов выросла на 25%.

Технологии повышают эффективность

Цифровизации бюджетных процессов помогает система «АЦК-Финансы». Она разработана компанией «Бюджетные и Финансовые Технологии», специализирующейся на создании ИТ-решений для региональных и муниципальных органов государственной власти.

Эту систему уже используют в 15 регионах и 400 муниципалитетах. Она обеспечивает автоматизацию документооборота, формирование в режиме реального времени отчетов из единой базы данных, прогнозирование налоговых поступлений. И даже оптимизирует распределение субсидий между муниципалитетами на основе заданных критериев (демография, инфраструктура).

Уверены, что значительная часть бюджетных процессов, носящих рутинный и стандартизированный характер, может быть оптимизирована с помощью ИИ. При этом ИИ не будет принимать финальные решения, а выступит в роли предварительного фильтра или аналитического инструмента. Это позволит разгрузить сотрудников, дать возможность специалистам сосредоточиться на принятии ключевых решений, а не на рутинной проработке операций
quote

Все это существенно экономит время специалистов финансовых органов. Более эффективное расходование средств позволяет дополнительно финансировать социальную сферу и оказывать поддержку местному бизнесу. Автоматизация бюджетных процессов делает их более прозрачными, что важно для общества.

Эволюция бюджетных процессов

Цифровизация бюджетной системы России начиналась с электронного взаимодействия между ведомствами и отказа от бумажного документооборота. Это позволило запустить в работу ГИИС «Электронный бюджет» – единую цифровую платформу управления общественными финансами. Параллельно в 2021 году стартовало внедрение Единой системы казначейского сопровождения (ЕСКС) для централизации кассовых операций и повышения прозрачности движения бюджетных средств.

В 2022–2023 годах в систему «Электронный бюджет» добавили цифровые инструменты для автоматизации предоставления субсидий и межбюджетных трансфертов. В 2024 – 2025 годах ГИИС мигрировала на российские операционные системы и СУБД. Параллельное внедрение технологий управления данными и бизнес-аналитики обеспечило прозрачность движения бюджетных средств к получателям.

База для масштабирования

Цифровая экономика становится инструментом повышения качества госуправления, а ИИ – инструментом будничной оптимизации критически важных государственных функций. И проект Ульяновской области это подтверждает, демонстрируя практическую применимость технологий.

Внедрение ИТ-решений в процессы бюджетирования и госуправления в регионах-лидерах цифровизации, таких как Москва, Татарстан, Свердловская область, создает базу для дальнейшего масштабирования. В 2026-2027 годах будет идти активная интеграция региональных решений с федеральной системой «Электронный бюджет» с одновременным мониторингом эффективности различных ИИ-подходов и внедрением лучших решений.

like
heart
fun
wow
sad
angry
Последние новости
Главное
Рекомендуем
previous
next