Цифровой напарник для продавца: в России запустили ИИ-агента для отделов продаж
Бизнес-группа «Сбер2В» запустила ИИ-агента для компаний, которые занимаются продажами. ИИ-агент помогает анализировать данные о клиентах, готовиться к переговорам и автоматизировать часть других операций. Разработка относится к новому поколению усовершенствованных корпоративных ИИ-инструментов.
Еще недавно CRM-система (программа для управления отношениями компании с клиентами) представляла собой некий цифровой архив отдела продаж. В ней хранилась история общения с клиентом, информация о сделках, контактах и задачах менеджеров. Сотруднику необходимо было самостоятельно изучать эту информацию и решать, как выстраивать работу с клиентом.
Российские разработчики усовершенствовали эту модель. Новый ИИ-агент «Сбер2В» способен не только работать с накопленной информацией, но и самостоятельно выполнять действия, необходимые менеджеру в течение рабочего дня. Основная задача ИИ-агента – сократить время подготовки коммерческого предложения до 10 минут, а долю сделок, которые выполняются автоматически, увеличить на 60-80%.
К бизнес-встрече готовимся вместе
Работа ИИ-агента начинается задолго до переговоров. Сначала он формирует сводку по предстоящим встречам, расставляет приоритеты и предоставляет менеджеру брифинги по клиентам. Чтобы менеджеру не пришлось вручную собирать информацию из различных открытых источников, ИИ анализирует историю компании в CRM, транскрипты предыдущих переговоров, данные ЕГРЮЛ, а также выводит на экран новости, связанные с интересующей компанией, ее финансовые показатели, сведения о госзакупках и тендерах.
На основе этих данных система формирует актуальный список продуктов, которые могут заинтересовать клиента, и предлагает план переговоров. Таким образом, ИИ берет на себя и исправно выполняет всю подготовительную работу.
Польза на практике
Для бизнеса практическая польза от такой совместной работы очевидна. Менеджеру не нужно тратить свое время на подготовку к звонку или встрече. Вместо универсальной презентации он получает информацию, собранную с учетом конкретной компании и ее «болевых» точек. То есть вся информация о клиенте предстает перед менеджером как на ладони.
Это особенно важно для B2B-продаж, где подготовка к сделке может длиться неделями или месяцами, а решение клиента зависит от множества факторов, среди которых – согласование с несколькими людьми, финансовые возможности, риски, репутация и многое другое.
Кроме того, электронный помощник работает и во время самих переговоров. Он может подсказывать ответы на вопросы клиента, обращаясь к информации из баз данных непосредственно в интерфейсе сервиса. Это качественно отличает ИИ-агента от привычного чат-бота. Пользователю не нужно дополнительно открывать нейросеть, копировать туда вопрос, искать нужную информацию, а затем возвращаться в CRM.
ИИ как часть рабочего процесса
После переговоров от ИИ-агента тоже много практической пользы. Он переводит устную речь в текст, расшифровывает разговоры, формирует протокол, фиксирует договоренности и заносит информацию в CRM. Кроме того, он готовит письмо клиенту с итогами встречи и контролирует выполнение договоренностей. В конце рабочего дня система формирует итоговую сводку и список ближайших задач для менеджера. Теперь человеку не нужно все держать в голове или вручную записывать планы в рабочий блокнот. Цифровой «коллега» это сделает за него, без риска упустить что-то важное.
Польза для менеджера очевидна – это меньше ручной работы и переживаний, что он что-то не успеет или забудет. Руководитель отдела продаж сможет иметь полную информацию о том, что происходит с клиентами и сделками. А для компаний применение ИИ-агента означает ускорение сделок и снижение рутинной нагрузки на работников.
Экспортный потенциал ИИ-агентов
Сейчас «Сбер2В» ориентируется прежде всего на российский корпоративный рынок. Но сама идея таких решений потенциально применима за пределами России. Потому что в других странах компании также сталкиваются со множеством схожих задач. Им тоже нужно искать клиентов, изучать их историю, готовить коммерческие предложения, проводить встречи, фиксировать договоренности и контролировать дальнейшие действия участников сделки.
В этом случае ИИ-агенту придется учитывать местные языки, законодательство, требования к защите данных, корпоративные системы и особенности деловой коммуникации. Понадобятся и партнерские каналы продаж на конкретных рынках. Но сама идея цифрового помощника остается понятной и востребованной в любой стране. Если российские разработчики смогут адаптировать свои продукты под локальные рынки, у них есть все шансы занять свою нишу на международном поле, где существует тренд на автономных ИИ-агентов.
