Цифровой щит Приамурья: умные устройства и аналитика меняют управление ЖКХ
Цифровизация ЖКХ доказывает свою максимальную эффективность в регионах. В Амурской области власти активно внедряют самые современные инструменты контроля и мониторинга, а также алгоритмы предиктивной аналитики.
Цифровизация коммунальной инфраструктуры в России переходит от простого учёта ресурсов к прогнозированию аварий. Пример Амурской области, где внедряется региональная система мониторинга и диспетчеризации (ГИС РСМД), наглядно показывает, как информация с датчиков превращается в инструмент предотвращения сбоев.
В систему поступают данные с приборов, установленных в котельных, центральных тепловых пунктах, социальных объектах и многоквартирных домах. В частности, к ней уже подключены 458 котельных, и постоянно добавляются новые объекты.
ГИС РСМД позволяет в режиме реального времени дистанционно контролировать качество теплоснабжения, работу инженерных сетей и оборудования. Если данные показывают, что какой-то из узлов системы вышел за заданные параметры работы, сигнал об этом тут же получают профильные службы.
Параллельно в Амурской области идет создание «цифровых двойников» систем тепло-, водоснабжения и водоотведения. Они позволяют использовать инструменты предиктивной аналитики и выявлять неоптимальное распределение ресурсов, а также проблемные места коммунальной инфраструктуры. Так эксплуатирующие организации получают возможность корректировать программы перекладок коммуникаций, ремонтов, а также выявлять потенциальные риски и минимизировать число аварий.
Горизонты цифрового ЖКХ
В ближайшие четыре года Амурская область планирует максимально расширить функционал ГИС РСМД. Система будет контролировать одновременно водоснабжение, водоотведение, газоснабжение и электроснабжение. На уровне региона будет создано единое цифровое пространство ЖКХ.
Опыт Амурской области может быть масштабирован и в других регионах страны. Процесс цифровизации ЖКХ идет во всех субъектах, и здесь важен обмен решениями, доказавшими максимальную эффективность. У ИТ-составляющей подобных проектов есть и хороший экспортный потенциал. Речь идет о надежных платформах мониторинга и аналитики, которые могут использоваться в дружественных странах со схожей коммунальной инфраструктурой.
От учета аварий к их предупреждению
Тренд на создание комплексных цифровых систем для ЖКХ был задан на федеральном уровне. В сентябре 2020 года Минстрой России запустил единую систему мониторинга инцидентов и аварий на объектах ЖКХ (МКА ЖКХ). Она заработала во всех регионах страны. В систему вносятся полные данные о различных происшествиях на коммунальной инфраструктуре. Она также помогает формировать планы работ и контролировать их исполнение. Для прогнозирования инцидентов в систему были внедрены алгоритмы искусственного интеллекта.
Проекты в сфере цифровизации ЖКХ реализуют и крупные компании. В частности, в 2023 году АО «Росатом инфраструктурные решения» представил платформу «Цифровое теплоснабжение», которая включает как системы мониторинга, так и цифровые модели объектов теплоснабжения и аналитические инструменты.
Будущее коммунальной инфраструктуры
Региональные проекты, подобные тому, что реализуются в Амурской области, формируют успешную практику применения российских решений в сфере цифровизации ЖКХ – как в части различных устройств контроля и учета, так и в части программного обеспечения.
После внедрения отдельных датчиков и цифровых двойников наступил следующий этап. В административных образованиях разного уровня создаются полноценные платформы управления коммунальной инфраструктурой. В ближайшей перспективе инновационные технологии позволят не только эффективно мониторить, но и анализировать параметры работы оборудования и регулярно выявлять потенциальные аварийные ситуации еще до их возникновения.
Выиграют от этого все. Граждане получат более комфортную городскую среду без сбоев и аварий, коммунальные организации оптимизируют инфраструктурные программы и снизят расходы, специалисты ИТ-отрасли будут обеспечены спросом на платформы мониторинга объектов ЖКХ и решения на базе искусственного интеллекта.
