Цифровой двойник для фермы
Ученый-математик из Челябинского государственного университета Алексей Ручай на Форуме молодых учёных ШОС предложил новую концепцию применения агентного искусственного интеллекта в животноводстве.
Российские IT-специалисты создают технологии, с помощью которых животноводы смогут анализировать эффективность работ и точно распределять ресурсы на ферме. Искусственный интеллект позволяет аграриям комплексно оценивать эффективность процессов и предсказывать итоговую рентабельность работ, вовремя выявлять проблемы, болезни животных и оперативно принимать необходимые меры, что особенно важно для стабильного производства.
Человеком контролируемая ИИ-система на ферме
В конце июня 2026 года в Минске на базе Белорусского государственного университета прошел форум молодых учёных Шанхайской организации сотрудничества (ШОС).
Во время научно-практической конференции заведующий кафедрой компьютерной безопасности и прикладной алгебры математического факультета Челябинского государственного университета Алексей Ручай предложил новую концепцию применения систем агентного искусственного интеллекта в животноводстве. Ученый считает, что нельзя концентрировать усилия на системах сбора данных. Нужно переходить к интеллектуальным, находящимся под контролем человека платформам. Они только помогают людям в принятии эффективных решений. Это гарантирует безопасность работ.
«Речь идёт о реалистичной инфраструктуре, которая объединяет сенсоры, данные, цифровые двойники, многоагентные системы и механизмы безопасности для устойчивого управления системами содержания животных. Современное животноводство уже не сводится только к продуктивности. Оно одновременно связано с продовольственной безопасностью, биобезопасностью, устойчивостью кормовой базы, энергоэффективностью, кадровым дефицитом и цифровой независимостью. Агентный ИИ следует рассматривать как элемент технологического суверенитета: создание собственных платформ управления данными, моделями и решениями», – отметил Алексей Ручай.
Цифровое моделирование ситуаций
Челябинский ученый предлагает отказаться от идеи полностью автономной фермы, работающей без участия человека. Вместо этого необходимо объединять данные, получаемые от различных систем мониторинга, в единую интеллектуальную среду и формировать цифровые двойники ферм. Пока большинство платформ умного животноводства только собирают и передают информацию, а также фиксируют отклонения. Они редко предлагают план работ с учетом данных о ситуации на ферме.
Цифровой двойник даст возможность проводить безопасную виртуальную проверку всех будущих управленческих решений до начала их реализации. При этом итоговое решение остается за человеком. Цифровой двойник только собирает информацию, анализирует и предлагает обоснованный план работ.
Ученый собрал и проанализировал данные о текущем использовании цифровых систем в животноводстве и имеющейся доказательной базе. В молочном скотоводстве наиболее перспективно использовать IT-технологии в индивидуальном мониторинге здоровья и продуктивности животных. В мясном скотоводстве – в контроле пастбищного поведения и безопасном управлении перемещением. В птицеводстве – для интеллектуального контроля микроклимата и консультативных систем кормления. В свиноводстве – в симуляции точного кормления. Именно здесь может быть эффективна проверка сценариев через цифровые двойники, которые помогут человеку в управлении производством.
Комплексные цифровые платформы для животноводства
Таким образом, российская IT-индустрия получила запрос на создание комплексных платформ, сочетающих агентный ИИ, интернет вещей, системы компьютерного зрения и цифровые двойники. Такие платформы повысят спрос на российское программное обеспечение, системы хранения данных, промышленные датчики и RFID-оборудование.
В России уже созданы отдельные элементы будущих платформ умного животноводства. Агрохолдинг «Прогресс Агро» внедряет ИИ в кормопроизводство. В Лебедянском районе Липецкой области внедрили ИИ-ассистента для анализа жизнедеятельности более 4 тысяч коров. Практически во всех регионах России идет строительство ферм, оснащенных автономными системами подачи кормов, поения, системами автоматического удаления навоза и роботами-доярами.
Анализ производства с помощью цифровых двойников позволит животноводам повышать эффективность за счет раннего выявления заболеваний животных, снижении потерь и повышении качества продукции. В дальнейшем платформы агентного ИИ могут быть адаптированы для международных рынков и экспортироваться в страны, заинтересованные в увеличении производительности животноводства.
