Врачи и алгоритмы: «Иннополис» и Казанский ГМУ будут создавать цифровую медицину
Казанский медицинский университет и Университет «Иннополис» заключили соглашение. Теперь они вместе будут создавать ИИ-инструменты для диагностики, анализа медицинских данных и поддержки врачебных решений.
На Петербургском международном экономическом форуме, который прошел с 3 по 6 июня 2026 года, Казанский государственный медицинский университет и Университет «Иннополис» подписали соглашение о долгосрочном сотрудничестве в области цифровой медицины. Документ подписали и.о. ректора Казанского ГМУ Айрат Фаррахов и директор ИТ-вуза Дмитрий Вандюков. В церемонии участвовали министр здравоохранения РФ Михаил Мурашко и раис Татарстана Рустам Минниханов.
Соглашение охватывает медицинское образование, научные исследования и разработку прикладных цифровых решений для здравоохранения. Работа будет идти по трем ключевым направлениям. Это образовательные программы с формированием ИИ-компетенций у медиков, исследования в геномике, молекулярной биологии и биологии старения с применением машинного обучения, а также создание интеллектуальных инструментов поддержки врачебных решений, аналитических систем управления качеством помощи и платформ для обработки медицинских данных.
Кто за что отвечает
Каждому вузу отведена своя роль. Казанский ГМУ ставит медицинские задачи, формулирует клинические требования, разрабатывает методологию риск-профилирования, проводит экспертную оценку и клиническую валидацию решений на своих базах. Университет «Иннополис» отвечает за технологическую сторону: разработку программного обеспечения, алгоритмов и моделей машинного обучения, создание пользовательских интерфейсов и интеграцию с региональными медицинскими информационными системами.
И.о. ректора Казанского ГМУ Айрат Фаррахов подчеркнул: для вуза принципиально, что сотрудничество охватывает всю цепочку – от подготовки кадров до вывода продукта на рынок.
Врачей учат работать с ИИ
У «Иннополиса» уже есть опыт в медицинском образовании. В 2025 году университет разработал модуль «Искусственный интеллект в медицине: технологии анализа данных и поддержки клинических решений» для студентов медвузов. Он рассчитан на 144 академических часа и обучает анализу медицинских данных, разработке цифровых помощников и оптимизации оказания медпомощи. Теперь эти компетенции будут расширять и совершенствовать вместе с Казанским ГМУ.
Наиболее перспективные направления – системы поддержки принятия врачебных решений, анализ электронных медкарт, риск-профилирование пациентов, медицинская визуализация, а также геномные и биомедицинские исследования с применением машинного обучения. По данным обзора итогов внедрения ИИ в здравоохранение за 2019–2024 годы, в федеральных учреждениях уже сформулировано более ста клинических задач для ИИ и подготовлено свыше 190 наборов данных для машинного обучения. Новое партнерство должно превратить эти задачи в работающие инструменты.
Что это дает региону и стране
Для Татарстана подписание соглашения между двумя вузами-гигантами – это укрепление статуса региона в качестве площадки для медицинских ИИ-разработок. Для России – пример того, как ИТ-вуз и медицинский университет могут работать в одной связке.
В мире множество примеров успешного внедрения ИИ в медицину, от IBM Watson до стартапов из Кремниевой долины. Но уникальность российского подхода – как раз в том, что он изначально заточен под реальные потребности государственной системы здравоохранения, а не под частные коммерческие клиники.
Серьезная база
За последние пять лет Россия накопила серьезный опыт внедрения ИИ в здравоохранение.
Так, с 2020 года в Москве развивается один из крупнейших проектов по компьютерному зрению в лучевой диагностике. За пять лет нейросети обработали больше 14 миллионов исследований. Эксперимент доказал, что ИИ способен работать на огромных массивах данных.
Казанский ГМУ, в свою очередь, еще в 2023 году создал кафедру цифровых технологий в здравоохранении. Ее направления - нейродегенеративные заболевания, когнитивные функции, медицинская информатика и работа с данными.
Что касается рынка, то он тоже готов. Платформа «СберМедИИ» работает в более чем 70 регионах, число обращений к ее ИИ-сервисам превысило 86 миллионов. Так что новые разработки «Иннополиса» и КГМУ появятся на уже подготовленной почве, с реальными клиническими данными, образовательной базой и работающим рынком.
