Как бактерии влияют на здоровье: в России создается сервис для изучения микробиома
В Новосибирске завершена апробация сервиса «MyBiom», который выдает персонализированные рекомендации, как улучшить функционирование микробиома кишечника. Его создатели подтвердили стабильность работы программы, теперь продукт готов к дальнейшему развитию.
Российская медицинская ИТ-отрасль продолжает развивать инструменты, которые помогают человеку лучше понимать особенности своего организма. Один из таких проектов – «MyBiom» от новосибирской компании «MyGenetics», резидента «Сколково» и технопарка «Академпарк». Разработка объединяет результаты лабораторного исследования микробиома и программную обработку данных, чтобы пользователь и его врач могли получить не просто набор показателей, а уже более понятную картину состояния микробиоты.
От анализа – к рекомендациям
Медики говорят, что здоровье и иммунитет человека напрямую зависят от состояния кишечника, от того, как он работает, и в каком состоянии находится его микрофлора. Микробиом – это сообщество микроорганизмов, которые живут в пищеварительной системе и участвуют в различных процессах организма. Его состав индивидуален и может меняться, в том числе под влиянием питания и образа жизни.
«MyBiom» предназначен для персонализированного анализа влияния пробиотиков на микробиом кишечника. Работает это следующим образом: пользователь сдает биоматериал, который исследуется методом ПЦР по панели из 31 микроорганизма, затем сервис автоматически формирует отчет. Он показывает, как отдельные бактерии соотносятся с нормативными значениями, оценивает функции микробиоты и ее влияние на здоровье.
На основе этих результатов система предлагает рекомендации по питанию, пробиотикам, пищевым добавкам и образу жизни. Для человека это возможность получить более структурированную информацию о результатах анализа и обсудить ее со специалистом. Врач, в свою очередь, видит данные в цифровом формате и может использовать их как дополнительный материал при консультации.
Три этапа проверки
Перед завершением апробации разработчики оценили сервис «MyBiom» по трем направлениям. Первым стало техническое тестирование. Специалисты проверили стабильность программного обеспечения, скорость формирования отчетов, корректность интеграции с платформой и работу при высокой нагрузке. Всего система обработала более 11 тысяч запросов без единой ошибки!
Второй этап – это экспертная оценка. Пять специалистов вслепую интерпретировали десять результатов ПЦР-анализа. После этого их заключения сопоставили с автоматическими отчетами сервиса. Совпадение интерпретаций и рекомендаций составило 79,9% при установленном пороге успешности в 70%.
Наконец, продукт прошел пользовательское тестирование. Участники отслеживали изменения собственного самочувствия после того, как начали следовать рекомендациям нейросети, выданным на основе анализа их биологического материала.
На стыке биологии и ИТ
«MyGenetics» работает в сфере персональной генетики с 2013 года. Компания стала резидентом «Сколково» и новосибирского Академпарка – научно-технологической площадки, где развиваются проекты в области биотехнологий, медицины и программного обеспечения.
Разработку «MyBiom» поддерживали Фонд «Сколково», Национальная технологическая инициатива и Минобрнауки России в рамках направления «Хелснет». Для российской ИТ-отрасли это пример развития специализированного софта, связанного с лабораторной диагностикой и персонализированными программами сопровождения.
Перспективы и возможности
В перспективе подобные российские разработки могут быть интересны и за пределами страны. У зарубежных партнеров потенциально могут быть востребованы программные решения для интерпретации лабораторных данных, цифровые отчеты для врачей и инструменты отслеживания показателей при повторных исследованиях.
Пока же ближайшее будущее – за развитием сервиса и накоплением практического опыта. Завершенная апробация стала для проекта важной отправной точкой. Российская команда проверила работу цифрового инструмента и получила основу для дальнейшего совершенствования персонализированных рекомендаций по микробиому.
