Агент национальной безопасности: в Грозном тестируют ИИ-сервис для уроков патриотизма
Цифровой ассистент превращает нейросеть из источника сомнительных фактов в надёжный инструмент.
Чем чаще в школах используют генеративные нейросети, тем острее встаёт вопрос доверия к ним. Обычный чат-бот легко способен придумать факт, перепутать дату или сослаться на сомнительный источник. В науке и образовании цена такой ошибки особенно высока. Именно над этой проблемой работают учёные из Чеченского государственного педагогического университета. Они создали умного помощника для уроков «Основы безопасности и защиты Родины» (ОБЗР) на основе технологии RAG.
Ничего, кроме правды: разговор о главном
RAG – это аббревиатура от Retrieval-Augmented Generation (Поиск - Дополнение - Генерация). Принцип работы такой: сначала система ищет нужную информацию в источниках из заранее подготовленной базы, а потом строит ответ, опираясь именно на эти данные. В качестве базы ИИ-сервис использует закрытое хранилище информации, в которое включены только учебники по ОБЗР, нормативные документы и официальные пособия Минпросвещения и МЧС.
Ассистент работает лишь с загруженными материалами и при необходимости уточняет, откуда именно взята информация. Такой подход особенно важен там, где нельзя допустить знакомства учеников с недостоверными данными.
Для старшеклассников этот помощник задуман как собеседник. Он отвечает на вопросы о патриотизме, истории России, национальной безопасности, военной службе и действиях в чрезвычайных ситуациях, опираясь только на проверенные источники. Система замечает, какими разделами ученик пользуется чаще, и сама предлагает похожие темы. Например, если школьник начал с раздела о первой помощи, дальше ему могут подсказать материалы по основам тактической медицины.
Это облегчает работу и учителям. Больше не нужно каждый раз перепроверять факты и собирать материалы. Кроме того, ЧГПУ подготовил для педагогов курс повышения квалификации (8 модулей, 72 часа). Здесь они учатся работать с нейросетями и обязательно проверять всё, что они создают.
Боты в работе
Еще до создания проекта Чеченского педагогического университета подобные решения опробовались в других российских вузах, и каждое имело свои особенности. Ближе всего по смыслу к чеченской разработке оказался проект 2024 года – RAG-ассистент НИУ ВШЭ для учебных офисов. Он опирается на более чем 280 вопросов и ответов, а также на внутренние документы университета. Система, выстроенная по RAG-пайплайну, даёт пользователю ответы со ссылками на источники и работает круглосуточно. «Новый инструмент позволит нам, помимо разгрузки администраторов, собрать обратную связь – какие вопросы чаще всего волнуют студентов в разные периоды времени учебного года», – поясняла старший директор по основным образовательным программам НИУ ВШЭ Анна Коровко. RAG-пайплайны этой системы настраивались на базе GigaChat.
В 2025 году появились новые примеры. Самарский государственный медицинский университет начал выстраивать целую систему ИИ-ассистентов – для преподавателей и аспирантов. «Просвещение» выпустило помощника «Мирон» для 5–6 классов по русскому языку. МГПУ развивал платформу «НейроЛик» для создания персонализированных ассистентов, а позже провёл хакатон, посвящённый школьным ИИ-помощникам.
За рубежом – в Монтеррейском технологическом институте и Гонконгском политехническом университете – также всё чаще отказываются от универсальных чат-ботов в пользу более узконаправленных инструментов.
Куратор на стажировке
Сама задумка – объединить генеративный ИИ с надёжной предметной базой – может быть перенесена и на другие направления. Стоит разработчикам заменить набор источников, и такую же систему можно запустить для уроков истории, биологии или информатики. Архитектура RAG позволяет сохранить общую технологическую схему, поменяв только корпус документов.
В НИУ ВШЭ, где уже тестировался похожий подход для учебного офиса, говорят о широкой вариативности таких решений, хотя и признают трудоемкость их создания. «При всей простоте идеи – это достаточно трудоёмкий процесс, требующий и качественных данных, и креативных инженерных решений», – отмечал операционный директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук Алексей Масютин.
Тем не менее, такой подход к созданию цифровых сервисов для образования способен стать основой для разработки целой серии помощников. Пока же чеченский ассистент проходит стажировку в школах.
