Профессор Роберт и граф Уваров: в ТюмГУ искусственному интеллекту предложили необычную роль
Преподаватель-человек выступает в качестве наставника, а ИИ – как консультант, партнёр для проверки идей или собеседник.
Учёные Тюменского государственного университета предложили модель преподавания университетских курсов, в которой преподаватель-человек выступает в роли наставника, а искусственный интеллект – как консультант, партнёр для проверки идей или собеседник. Исследователи выделили пять основных функций преподавателя: экспертную, ориентирующую, организационную, социальную и мотивационную. В рамках эксперимента они передали две первые ИИ-моделям, обученным на проверенных научных данных и ориентированным на «критический диалог о работе студентов и поиск в ней слабых мест».
Разговор с графом
В ТюмГУ действует Центр образовательных разработок на основе технологий ИИ, а также регулярно проводится ежегодный Форум «ИИ в высшем образовании». В экспериментах приняли участие более двух тысяч студентов, для которых создали свыше шестидесяти специализированных ИИ-персон. Самый яркий пример из практики ТюмГУ – ИИ-персона графа Сергея Уварова, исторического государственного деятеля XIX века. Студенты первого курса изучают блок дисциплины «История России» в диалоговом режиме с этим виртуальным персонажем.
Результаты исследования показали, что ИИ как эксперт-консультант и аналитик данных, а не имитация живого человека, положительно влияет на усвоение знаний. В ТюмГУ считают, что внедрение такой модели потребует полной переработки программ высшего образования.
Настроить связь
Главный вывод тюменского проекта звучит просто: искусственный интеллект не заменяет преподавателя – он освобождает его от рутины. В ТюмГУ с помощью серии интервью, анализа поведения преподавателей в аудитории и изучения литературы конкретизировали, что делает преподаватель для достижения результатов. Каждую из пяти ключевых функций разделили на отдельные задачи и экспериментально определяют, кто лучше их выполняет – преподаватель или ИИ.
В вузах наблюдается дефицит высококлассных преподавателей, а ИИ помогает оптимизировать образовательный процесс. Студенты тоже меняют своё отношение к процессу. Из пассивных слушателей они превращаются в активных участников: вынуждены формулировать вопросы, осмысливать ответы, менять запросы и добиваться результата.
Бот-профессор и его «личности»
Процесс интеграции ИИ в образование начался с кадровой подготовки. С 2022 года в России запустили десятки новых магистерских программ, разработанных университетами совместно с ИТ-компаниями. Это создало базу для будущих экспериментов. Но университеты столкнулись с новой реальностью. Студенты начали массово использовать доступные генеративные модели при написании курсовых и выпускных работ. Дискуссия быстро сместилась от попыток полностью запретить технологию к разработке правил ответственного использования.
Поворотным моментом стал 2024 год, когда НИУ ВШЭ и «Яндекс Образование» запустили пилотный проект по использованию YandexGPT в дипломных работах. Более половины участников получили высшие оценки, и вуз объявил о намерении расширить практику.
В 2025 году состоялся совместный эксперимент ТюмГУ и Школы управления «Сколково» с ИИ-ассистентом Робертом на курсе «Биология поведения человека». Бот полностью заменил профессора. Он читал лекции, отвечал на вопросы и вёл дискуссии, демонстрируя глубокое понимание дисциплин. Рядом находился человек-медиатор, направляющий процесс, но не обладающий экспертными знаниями. В боте-профессоре фактически работало несколько «личностей», ведущих внутренний диалог – как нейроучёный, специалист по поведению животных, эндокринолог, генетик.
Результаты оказались впечатляющими. Студенты ИИ-профессора охватили больше тем, точнее использовали научные термины и более детально воспроизводили ключевые идеи курса. Их ответы стали на 60% ближе к содержанию эталонных учебных материалов.
И вот на днях министр науки и высшего образования России Валерий Фальков заявил, что в вузах должны появиться два обязательных модуля по искусственному интеллекту: базовый и профессиональный. Он пояснил: «Поскольку университет даёт профессию, и применительно к профессии технологии искусственного интеллекта имеют свою известную специфику (биолог, географ, историк, юрист, экономист, инженер), мы считаем, что должен быть профессиональный модуль в каждой образовательной программе».
Имре будет критиковать
Эксперименты с ИИ в ТюмГУ продолжаются. В планах – проверять гипотезы о модели университета, которая может быть пересмотрена с приходом ИИ. Ожидается, что в ТюмГУ появится Лаборатория ИИ на базе Центра образовательных разработок. Уже создан ИИ-персонаж Имре, который умеет сопровождать проектирование научных исследований, выступая в роли критика и со-мыслителя для автора.
В ближайшие годы подобные проекты, вероятно, будут распространяться среди крупных университетов, прежде всего, участников программы «Приоритет-2030». Наиболее быстрый рост возможен в дисциплинах с большим числом студентов, где преподавателю сложно давать каждому развёрнутую обратную связь.
Однако навык критически анализировать информацию и понимать, где ИИ «обманывает», становится обязательным. Ведь даже при обучении на достоверных научных материалах технические неполадки никто не отменяет. Работа с информацией от бота требует дополнительной проверки в других источниках.
