Servicepipe представила антифрод-систему Digital Fraud Protection с цифровым отпечатком пользователя
Российский разработчик Servicepipe выпустил решение Digital Fraud Protection для выявления мошенничества на сайтах и в мобильных приложениях.
Система анализирует больше ста параметров устройства, браузера и сети при авторизации, оплате и прочих действиях, формируя цифровой отпечаток пользователя. Это помогает выявлять аферистов даже при смене IP, удалении cookie, использовании VPN, Tor, антидетект-браузеров и эмуляторов. Решение может использоваться и самостоятельно, и в связке с уже существующими антифрод-системами.
Снижение числа взломов аккаунтов
Речь идет не о принципиально новой технологии, а о расширении линейки отечественных решений сессионного антифрода и анализа цифровых отпечатков. Такие системы популярны у сервисов доставки, банков, маркетплейсов, ретейлеров, страховых и других компаний с большим объемом дистанционных операций.
Продукт полезен и для рядовых пользователей, потому что способен снизить число взломов аккаунтов и мошеннических платежей. При этом сохраняются вопросы прозрачности обработки данных и риска ошибочных блокировок.
Запуск важен в контексте развития российского рынка кибербезопасности и снижения зависимости от иностранных платформ. На глобальный рынок он существенно не повлияет, так как такие технологии уже широко применяются. Ключевым фактором станет эффективность выявления угроз и уровень ложных срабатываний.
Комплексный подход как стандарт
Главный рынок для Digital Fraud Protection – внутренний. Решение востребовано в сферах, где мошенничество маскируется под рядовые действия пользователей – от массовой регистрации аккаунтов до операций с замаскированных устройств. Это e-commerce, телеком и т.д. Спрос растёт параллельно с числом атак. Как сообщает Банк России, в 2025 году количество операций без согласия клиентов увеличилось на 31,2%, при этом антифрод-системы предотвратили 134,2 млн операций на 13,9 трлн рублей.
Перспективным направлением можно считать интеграцию с системами управления рисками, защиту веб-приложений и транзакционного мониторинга. Это позволяет сопоставлять цифровой отпечаток с поведением пользователя и данными об угрозах. Такой комплексный подход уже становится стандартом. Дополнительный рост гарантирует выход антифрода за пределы банковского сектора. Спрос на эти решения вырос в России в 2024 году на 172%, в частности, у компаний в сферах ретейла, страхования и логистики.
Экспортный потенциал связан с СНГ – благодаря локализации и стоимости, однако он требует подтверждённых кейсов и партнерской инфраструктуры. Развиваться мешает высокая конкуренция, необходимость постоянного обновления алгоритмов и риск ложных срабатываний. Поэтому на практике эффективны комплексные системы, а не отдельные инструменты.
Интерес к собственным антифрод-компетенциям
В 2021–2023 годах отечественный рынок антифрода активно развивался. Начался выход за рамки банковского мониторинга. Fuzzy Logic Labs добавила в Smart Fraud Detection защиту программ лояльности с использованием правил и машинного обучения; BSS адаптировала решения под Систему быстрых платежей; BI.ZONE AntiFraud предложила платформу с сессионной и транзакционной аналитикой для банков, маркетплейсов и госсервисов. Наконец, «Ростелеком» купил Fuzzy Logic Labs, подтвердив интерес крупных игроков к собственным антифрод-компетенциям.
Следующим этапом стало усиление внедрений технологий цифровых отпечатков и поведенческой аналитики в антифроде в 2023-2025 годах. Банк России закрепил device fingerprinting в качестве инструмента выявления подозрительных операций; F.A.C.C.T. развивала решения с анализом сессий и проверкой транзакций в реальном времени; VK Tech показала практику высоконагруженных систем с глубокой интеграцией в ИТ-контур заказчиков. Операторы связи, в том числе «Билайн», стали продвигать свои антифрод-продукты с применением машинного обучения.
Простое внедрения для крупных компаний
Запуск Digital Fraud Protection указывает на переход рынка на новую ступень: от защиты отдельных транзакций к анализу всей пользовательской сессии, где признаки мошенничества появляются на этапах регистрации, разведки и подбора данных. В этом свете параметры устройства и браузера становятся важным источником оценки риска. Преимущество решения заключается в возможности интеграции без полной перестройки инфраструктуры. Это заметно упрощает внедрение для крупных компаний.
Эксперты прогнозируют, что в ближайшие годы антифрод будет развиваться за счёт объединения цифровых отпечатков, поведенческой аналитики, машинного обучения и данных об угрозах при росте требований к защите данных и снижению ложных блокировок.
Перспективы продукта зависят от подтверждённых кейсов и измеримых результатов, поэтому его запуск надо рассматривать как расширение рынка, а не технологический прорыв.
