Череповецкие студенты создают трамвай без GPS и водителей
Команда Череповецкого госуниверситета берется за создание трамвая, который будет видеть дорогу без помощи спутников, полагаясь исключительно на собственный «интеллект» и камеры.
В Череповце дан старт проекту, который может стать визитной карточкой местного образования и промышленности. Команда Череповецкого государственного университета совместно с МУП «Электротранс» приступает к масштабной пятилетней разработке беспилотного трамвая. Главная изюминка проекта – в сложнейшей ИТ-начинке. Разработчики делают ставку на симбиоз компьютерного зрения, чувствительных сенсоров и программного комплекса автономного управления. Ключевым условием является полная независимость от систем GPS или ГЛОНАСС. Трамвай должен ориентироваться в пространстве и фиксировать окружающую обстановку исключительно по данным собственных датчиков.
Сама по себе идея беспилотного трамвая и навигации без GPS для России уже не является открытием. В 2024 году Cognitive Pilot представила аналогичную систему на основе инерциального модуля и цифровой карты, а в Санкт-Петербурге с 2025 года успешно используют для позиционирования RFID-метки. Однако значимость инициативы Череповецкого госуниверситета заключается не в технологической новизне, а в создании региональной университетской школы беспилотного транспорта. Это попытка вырастить собственную инженерную компетенцию внутри региона, а не просто купить готовое решение.
От лаборатории к городским улицам
Если студенческой команде удастся пройти весь цикл от лабораторного стенда до действующего вагона, их проект станет уникальным полигоном для отработки беспилотных систем в типичном среднем российском городе. Череповец для этого подходит идеально: город недавно полностью обновил трамвайный парк, однако износ путевой и контактной инфраструктуры остается высоким. Это значит, что разработчикам с самого начала придется закалять свою систему в условиях реальных вызовов, а не в стерильной среде симуляторов.
Отдельным и крайне перспективным вектором развития является технология локального позиционирования. Решения, не зависящие от спутников, востребованы не только в условиях глушения сигнала, но и в тоннелях, плотной застройке или на территории депо.
Кто уже проложил рельсы для беспилотников
В 2023 году в Санкт-Петербурге «ПК Транспортные системы», Cognitive Pilot и «Горэлектротранс» заключили соглашение о разработке полностью беспилотного трамвая с планом создать образец к 2026 году. Годом позже Москва начала городские испытания своего первого беспилотного вагона, оснастив его лидарами и камерами для обучения нейросетей распознаванию объектов. В 2024 году в России Cognitive Pilot представила систему навигации без GPS, а параллельно за рубежом – в польской Познани и финском Тампере – стартовали испытания автономных трамваев от Škoda и местных разработчиков.
Кульминацией стало 3 сентября 2025 года, когда в Москве первый в России полностью беспилотный трамвай вышел на маршрут №10 с пассажирами. Система уже сейчас самостоятельно управляет движением, открывает двери, реагирует на светофоры и пешеходов. А в 2025–2026 годах Санкт-Петербург начал использовать RFID-метки для точного позиционирования. На этом фоне Череповец не пытается догнать столицы. Его задача – доказать, что сложнейшие робототехнические системы можно создавать не только в мегаполисах, но и в регионах, закладывая фундамент для будущих кадров и технологической независимости.
Ставка на интеллект и перспективы
Череповецкий проект – это в первую очередь исследовательский амбициозный кейс в области транспортного ИИ и робототехники. Главным показателем успеха в ближайшие годы станет не громкий выход на линию, а создание работающего, «зрячего» прототипа и подтверждение устойчивости его систем в реальных, неидеальных условиях череповецких путей. Если этот технологический барьер будет взят, студенческая разработка имеет все шансы перерасти в самостоятельную инженерную платформу. Такой продукт будет уже не просто локальной новинкой, а готовым инструментом для тиражирования на предприятиях городского электротранспорта, сталкивающихся с дефицитом водителей и изношенной инфраструктурой.
