Фактчекинг в действии: АНО «Диалог регионы» разработала систему верификации дипфейков за 5 минут
Автономная некоммерческая организация АНО «Диалог регионы» заявила о разработке собственной системы мониторинга и анализа сфабрикованного контента, благодаря которой дипфейки в ходе избирательной кампании в Государственную Думу можно будет верифицировать за 5 минут.
Противодействие дезинформации
Система предназначена для быстрой идентификации дипфейков и фейков в интернете в ходе предвыборной кампании и разработана как инструмент противодействия дезинформации. Для отрасли это пример применения методов машинного анализа и автоматизации проверки цифрового контента. Ускорение обнаружения фейков имеет значение для медиа‑мониторинга, государственных коммуникаций и поддержания «чистой информационной среды».
Инструмент можно использовать во время избирательной кампании, что должно снизить количество фейковых материалов в информационной среде. С точки зрения мировой практики, такая система может заинтересовать аналогичные проекты за рубежом, однако отсутствие открытых технических спецификаций затрудняет её прямое международное применение.
Техническая эффективность
Система потенциально может быть экспортируемым инструментом, но для международного успеха потребуются прозрачность алгоритмов, открытость к внешним интеграциям и соответствие международным стандартам этики ИИ. Увеличение числа дипфейков и фейков требует развития автоматизированных систем распознавания на основе ИИ и машинного обучения. Следующим этапом может стать интеграция таких инструментов в платформы социальных сетей, сервисы медиа‑аналитики и работу информационных агентств. При этом развитие должно учитывать не только техническую эффективность, но и этические и правовые нормы.
В рамках применения внутри страны система уже позиционируется как часть инфраструктуры информационной безопасности в ходе выборов, и автоматизация мониторинга поможет государственным и частным медиаресурсам сократить время реакции на фейковый контент. Для масштабирования и устойчивого эффекта важны прозрачность решений, стандартизация подходов и сотрудничество с профильными платформами и регуляторами, чтобы обеспечить практическую пользу и соблюдение нормативных требований.
Навыки критического мышления
В 2023 году АНО «Диалог Регионы» представило систему мониторинга «Зефир», созданную для анализа и выявления сфабрикованного аудиовизуального контента, в том числе дипфейков, на основе сочетания моделей машинного обучения. По информации на февраль 2026 года, точность системы составляет 89%, а скорость работы позволяет специалистам верифицировать любой дипфейк не более чем за пять минут.
В ноябре 2024 года ТАСС и АНО «Диалог Регионы» подписали меморандум о создании Международной ассоциации по проверке фактов (Global Fact-Checking Network, GFCN). Основные цели – объединение мирового сообщества фактчекеров, выработка единых стандартов фактчекинга и системное обучение. Также планировалось внедрить эффективные инструменты для борьбы с фейками. Сайт GFCN был запущен в апреле 2025 года. Онлайн-площадка объединяет экспертов в области разоблачения недостоверной информации, на ней аккумулируются актуальные расследования и публикуются опровержения.
С 2021 по 2025 год в российском сегменте интернета зафиксировано чуть меньше 40 млн фейковых сообщений, то есть примерно 7-8 млн в год. Об этом сообщил заместитель гендиректора АНО «Диалог регионы» Тихон Макаров. Рост числа фейков закономерно сопровождает любые социально значимые события: в пандемию коронавируса было выявлено около 1,5 млн ссылок с фейками.
В июне 2025 года руководитель Международной сети фактчекинга (IFCN) заявил, что Россия не может создавать и модерировать фактчекинговые проекты. В ответ на это в Global Fact-сhecking Network заявили, что будут бесплатно обучать фактчекеров по всему миру, анонсировав запуск образовательных проектов. В число участников GFCN вошли представители всех континентов.
Часть стратегии
Проект по оперативному выявлению дипфейков является частью более широкой стратегии мониторинга и анализа информационного пространства в интернете. Он укладывается в глобальные тренды применения ИИ для обнаружения недостоверного контента, но вызывает вопросы по степени открытости, независимости и подтверждённой эффективности.
Дальнейшее развитие подобных инструментов выглядит неизбежным – потребность в автоматическом анализе растёт вместе с объёмами генеративного ИИ и дипфейков. При адаптации к международным стандартам и прозрачной методологии технология может найти применение за пределами России, а внутри страны такие системы, вероятно, станут частью инфраструктуры регулирования цифровой среды, особенно в период избирательных кампаний.
