Измеряя «Индекс счастья»: как Иннополис и Т1 создают ИИ-элиту
Университет Иннополис и ИТ-холдинг Т1 объявили о запуске бесплатной летней школы для учеников 7–11 классов. Это не просто лагерь с лекциями – это ИИ-интенсив.
На две недели (с 3 по 16 августа) кампус Иннополиса станет местом силы для сотни школьников со всей России. В программе – машинное обучение, компьютерное зрение без готовых библиотек, обработка естественного языка. А ещё – рекомендательные системы и даже обучение с подкреплением. Цель – подготовить участников не только к успешной сдаче ЕГЭ, но ещё и к победам во всероссийских олимпиадах, крупных ИИ-состязаниях и престижных хакатонах.
От «новичка» до «профи»
Зарегистрироваться на обучение можно до 9 июля, а уже в начале смены всех ждёт отборочное тестирование. Оно распределит участников по трём группам: начинающие, базовый и продвинутый уровни. Такой подход гарантирует, что каждый ребёнок получит нужные ему знания, не будет скучать на слишком простых задачах и не «утонет» в сложных алгоритмах. Помимо интенсивных занятий, ребят ждут спортивные игры и экскурсии по кампусу и городу инноваций – ведь отдых в таком месте тоже должен быть запоминающимся.
Для начинающих программа – это введение в науку о данных: обработка текстов, азы компьютерного зрения и машинного обучения. Их финальным проектом станет разработка ИИ-решения для классификации новостей из открытых источников по темам, тональности и времени публикаций.
Базовый уровень – это полноценный курс по классическому машинному обучению. Участники пройдут весь цикл работы дата-сайентиста со СМИ: от сбора новостей и очистки данных до применения алгоритмов для классификации текстов и выявления аномалий. Ребята учатся не просто «нажимать на кнопки». Они учатся понимать, откуда берутся данные и как они меняются во времени.
Кого ждёт «Формула счастья»
Настоящий вызов ждёт самых продвинутых учеников. Они будут осваивать матричную факторизацию и оптимизацию, компьютерное зрение без готовых библиотек, метод главных компонентов. Их проект называется «Формула счастья». С помощью NLP-моделей участники проанализируют тексты постов в социальных сетях и сконструируют собственную метрику – «индекс счастья» – на основе социальной активности, тональности и интересов. Это уже не учебная задача, а настоящее исследование, сопоставимое с научной работой.
Завершится смена командным хакатоном, объединяющим обработку естественного языка, компьютерное зрение и обучение в одной задаче – например, при создании ИИ-агентов. Кульминацией станет итоговая олимпиада по ИИ, где каждый участник применит полученные навыки алгоритмического программирования, анализа данных и построения моделей.
«Айтишники» на вырост
Летние школы уже проводились. Так, в 2022 году Институт искусственного интеллекта AIRI провёл смену в «Сириусе». Но она была рассчитана на студентов и аспирантов. Программа включала лекции ведущих учёных из AIRI, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха и даже зарубежных исследовательских центров. Участники погружались в обучение с подкреплением, нейросетевые методы анализа языка и компьютерное зрение. Из 700 претендентов отобрали только 98. Студент РТУ МИРЭА тогда разработал проект «Декодирование идеомоторных состояний мозга на основе ЭКГ», который вошёл в число лучших.
К 2024 году фокус сместился на школьников. Всероссийская олимпиада по ИИ стала инструментом поиска талантов. А в 2025 году ИТ-холдинг Т1 запустил национальную олимпиаду «Т1.ГенИИ» для учеников 8–11 классов (призовой фонд составил 1,7 миллиона рублей). Задания были нешаблонными: финалисты решали алгоритмические задачи и кейсы по машинному обучению. В финал вышли 50 участников из 28 городов – от Когалыма до Уссурийска. Пятеро победителей получили не только призы, но и бесценную возможность – поступить в лучшие вузы без экзаменов.
В МФТИ, к слову, тоже запланирована летняя смена «Эникулы» для учеников 7–9 классов. Это говорит о растущей конкуренции за талантливых школьников. Эта конкуренция – благо для детей: появляется выбор программ и подходов. И теперь новый виток – школа Иннополиса и Т1, которая объединяет лучшие практики олимпиадной подготовки и проектной работы.
Путь к олимпийскому пьедесталу
Отдельный повод для гордости проекта – преподавательский состав. Это эксперты по машинному обучению и прикладному программированию, члены жюри регионального этапа всероссийской олимпиады школьников по ИИ: Александр Агафонов, Руслан Макаров, Александр Абраменко, Степан Третьяк и Кирилл Прыгунов. К ним присоединятся специалист по предобработке данных и обучению нейронных сетей Дарья Кульситова и эксперт по компьютерному зрению и анализу данных Даниэль Гимаев. Это звёздный состав, который способен зажечь искру в любом подростке. Вот и ректор университета Иннополис Александр Гасников смотрит в будущее с оптимизмом: «Ожидаем, что в мероприятии будут участвовать сто школьников из разных регионов, которые затем станут победителями и призёрами международных и всероссийских соревнований по ИИ».
