Кардинально новый подход к безопасности
Новые технологии сделали более безопасной работу погрузочно-доставочных машин на руднике «Северный» дочерней компании «Норильский никель» – «Кольской горно-металлургической компании». Теперь процесс отслеживается специализированной системой контроля.
Внедрение интересно в контексте предыдущих событий. Ранее на этом же руднике заработала система «Антинаезд», которая распознаёт приближение людей и предупреждает машиниста погрузочно-доставочной машины (ПДМ). Новая система дополняет этот контур безопасности: она не просто предупреждает о сближении человека и техники, но идёт дальше, автоматизируя выявление конкретного нарушения техники безопасности.
Одно из распространенных и опасных нарушений – провоз работников на не предназначенных для этих целей транспортных средствах. Например, в ковше ПДМ. Сигнал о фиксации нарушения мгновенно отправляется в диспетчерскую службу предприятия. Проект нацелен на повышение культуры безопасности на промышленных предприятиях, где человеческий фактор остаётся одной из главных причин опасных ситуаций.
Подземная добыча, работа потенциально опасной техники, ограниченная видимость, «слепые зоны» – универсальные проблемы горной промышленности. Эксперты уверены: если система подтвердит эффективность и масштабируемость, разработка может быть широко востребована российскими горнодобывающим компаниям. Но, прежде всего, внедрение ожидается в самом Норильске.
С пониманием проблемы
Проект является наглядной демонстрацией перехода от классического видеонаблюдения и инструктажа к интеллектуальному промышленному контролю: когда ИИ фиксирует риски в реальном времени.
Таким образом, промышленная безопасность, машинное зрение, периферийные вычисления (при которых обработка данных происходит не в централизованных облачных дата‑центрах, а максимально близко к источнику их генерации) и предиктивная аналитика становятся самостоятельным направлением импортонезависимых ИТ-решений для добывающей отрасли.
Кольская ГМК – один из ключевых промышленных объектов Мурманской области. На градообразующем для трёх посёлков предприятии трудится около 16 тысяч человек. Соответственно, вопросы промышленной безопасности традиционно стоят здесь во главе угла. Главное добывающее подразделение – рудник «Северный» – поставляет руду на обогатительную фабрику в Заполярном.
На предприятии с 2019 года действует система управления процессами в области промышленной безопасности и охраны труда АС «КУБ», а также электронная система медосмотров, «Помощник флотатора» (ПО для анализа данных с обогатительной фабрики), системы компьютерного зрения для контроля наличия СИЗ у сотрудников. Также известен опыт применения дронов для обследования горных выработок на горизонтах рудника «Северный».
Сборная IT-команда
Разработка реализована силами специалистов департамента информационных технологий «Норникеля» при содействии отдела автоматизации и отдела по ремонту самоходного оборудования рудника «Северный», а также департамента промышленной безопасности Кольской ГМК.
Пилотный проект системы разработан в сжатые сроки, с соблюдением всех корпоративных требований и методологии. По итогам испытаний было принято решение о реализации полноценного ИТ-проекта. Важно, что для получения данных новая система использует уже имеющиеся камеры системы видеорегистрации.
Ключевая задача – обработка видеопотока непосредственно на подвижном составе. Для её решения были использованы бортовые вычислители: серверы, адаптированные к размещению в стесненных условиях, то есть прямо в кабине ПДМ. Отдельный вопрос – передача данных на поверхность, поскольку не вся территория рудника обеспечена связью. В этом случае данные сохраняются до момента получения первого устойчивого сигнала и в порядке очереди поступают на серверы системы в административно-бытовом комплексе.
Для обучения ИИ использовался манекен. После создания модели видеоаналитики работа алгоритма проверялась в различных условиях: при слабой освещенности, сильной запыленности, в движении. Масштабный запуск состоялся в марте. Именно такой, прикладной, ИИ, применяемый не только для повышения производительности, но и для защиты жизни работников, может стать одним из наиболее востребованных направлений промышленного ИТ в России.
