bg
Управление территорией и экология
07:59, 25 июня 2026
views
8

Нейросети сделают дворы чище

В Калининградской области стартовал пилотный проект «Ростелекома» по интеллектуальному видеомониторингу контейнерных площадок. Первая система заработала на площадке в Гурьевске.

«Умная» система положительно зарекомендовала себя уже в ряде российских регионов. И в ближайшее время вполне может стать стандартом для отрасли ЖКХ.

Проследить за ТКО? Легко!

Цифрового «постового» установили в Гурьевске на одном из самых проблемных мест – где скапливалось много строительного мусора, отработанных шин и порубочных остатков. Современный комплекс, который теперь следит за порядком, включает видеокамеру, систему голосового оповещения и программное обеспечение на основе искусственного интеллекта.

В режиме реального времени нейросеть выявляет нарушения: от переполнения баков и выброса мусора мимо контейнеров до складирования крупногабаритных отходов, блокировки подъезда спецтехники и даже появления бесхозных животных или возгораний.

Система не просто «смотрит», но и действует. Обнаружив нарушения, динамик воспроизводит голосовое предупреждение. Если же инцидент перерастает в опасную ситуацию (к примеру, начинается пожар от непотушенного окурка в баке), информация автоматически передается в службу 112. Ведомственное учреждение «Дело» уже подвело первые итоги. За месяц работы интеллектуального комплекса на пилотной площадке не произошло ни одного случая несанкционированного сброса мусора.

Правильный подход к отходам

Ежегодно в мире образуется более 2,5 миллиарда тонн твердых коммунальных отходов (ТКО). По данным Всемирного банка, этот объем постоянно растет, и к 2050 году может увеличиться до 3,4 миллиарда тонн. Сортировка, переработка – это то, что «преградит путь» мусору на свалки, где он будет наносить вред экологии. В России до 2030 года будут сортировать 100% мусора, а объем отходов, направляемых на полигоны, снизят в два раза. Создается экономика замкнутого цикла. Например, обсуждается производство топлива из мусора для получения тепловой и электрической энергии. Его можно будет получить 12 миллионов тонн из 48 миллионов тонн ТКО.

Но большое дело начинается с небольших дворов. В 2021 году «Ростелеком» запустил пилот в Ростовской области, в городе Зверево. Уже тогда система предотвратила несколько случаев незаконного складирования и сократила переполнение контейнеров на 20%. В 2024 году Российский экологический оператор (РЭО) начал внедрять мобильное приложение «Водитель ФГИС УТКО». Через него водители мусоровозов передают снимки площадок, которые анализирует нейросеть. К 2026 году мониторинг РЭО охватывает более 1,2 миллиона контейнерных площадок по всей стране.

Подмосковье активно использует ИИ для выявления автомобилей, перекрывающих подъезд к бакам. Система «Безопасный регион» фиксирует тысячи таких случаев, что позволяет на 44% сократить сбои в вывозе отходов.

Один проект, много городов, общее экологическое будущее

Благодаря таким проектам, как в Гурьевске, жильцы становятся более экологически сознательными, а дворы – более чистыми. Со временем интеллектуальный мониторинг может стать частью единой экосистемы «Умного города». Его объединят с региональной системой «Безопасный город», платформами управления ЖКХ и диспетчерскими региональных операторов. Более того, нейросеть начнет решать логистические задачи. Анализируя заполненность контейнеров в динамике, алгоритмы смогут корректировать графики вывоза и оптимизировать маршруты мусоровозов, экономя топливо и время.

Комплексы (камера + российское ПО + голосовое оповещение + интеграция с экстренными службами) станут стандартом для благоустройства крупных городов. Проект реализован на российском программном обеспечении, а значит – появятся новые алгоритмы в сегменте облачного видеонаблюдения и автоматизации ЖКХ.

Результаты у нас просто шикарные – за месяц нам ни разу не пришлось убирать несанкционированные отходы. Когда люди слышали предупреждение, они этот мусор забирали и, я надеюсь, утилизировали, как положено
quote
like
heart
fun
wow
sad
angry
Последние новости
Главное
Рекомендуем
previous
next