Новосибирская область стала одним из лидеров в стране по поиску людей с помощью ИИ
В 2025 году в регионе ИИ нашел на 60% больше лиц, находящихся в розыске.
В Новосибирской области рассказали о заметном эффекте от внедрения ИИ-видеоаналитики в контуре аппаратно-программного комплекса «Безопасный город». Как сообщил губернатор Андрей Травников, в 2025 году в регионе обнаружили 2800 лиц, находившихся в розыске. Это на 60% больше, чем в 2024 году. В системе работает более 5000 камер, а фото пропавшего ребенка может попасть в контур биометрической видеоаналитики в срок до 10 минут после обращения в службы 112 или 102.
ИИ вместо волонтеров
Новосибирская область стала одной из первых, где ИИ-видеоаналитика применяется как рабочий инструмент для поиска людей, включая несовершеннолетних. Это практический пример применения отечественных ИИ-решений в сфере публичной безопасности и «безопасного города» – в регионе используется российская платформа для видеоаналитики FindFaceMulti компании NtechLab. Она помогает не просто обнаружить пропавшего человека, но и сделать это в первые часы его пропажи, когда найти его больше шансов. А автоматический анализ видеопотока помогает разгрузить волонтеров и сотрудников полиции.
Камеры присмотрят за уборкой
Новосибирская область формирует модель «умного» розыска, которая затем может распространиться и на другие регионы страны. Платформа FindFaceMulti уже применяется во многих крупных городах России, включая мегаполисы Краснодарского края, Самарской и Новосибирской области, ЯНАО и Ставрополье. Более того, интеграция ИИ, экстренных служб, полиции и регионального АПК «Безопасный город» может стать интересным кейсом и на международном уровне. Впрочем, здесь многое будет зависеть от законодательства стран-заказчиков.
По данным «Ростеха», в регионе к биометрической видеоаналитике уже подключено 1,4 тысячи камер, а в 2026 году планируется расширение до 2,2 тысячи. Это тоже будет работать на результат, ведь эффективность системы зависит не только от алгоритмов, но и от плотности покрытия камерами, качества каналов связи, скорости передачи фото и регламентов работы полиции. Кроме того, важно заручиться и доверием жителей к системе, обеспечив надежное хранение и защиту данных, а также доступ к системе. Нормативная база для этого уже есть – ФЗ №572. В дальнейшем видеоаналитику можно будет использовать и для других целей: распознавания оставленных предметов, силуэтов, скоплений людей, мониторинга общественного транспорта, уборки и благоустройства.
Преступникам не скрыться
С октября 2023 по август 2024 года запущенная в Новосибирской области система распознавания лиц помогла обнаружить 721 правонарушителя и 66 без вести пропавших людей. В 2024 году регион и NtechLab договорились расширять функционал «Безопасного города». А уже в следующем году регион первым среди субъектов Российской Федерации запустил систему поиска пропавших детей на основе ИИ, протестировав сервис с местным МВД и операторами 112 и 102.
Похожий сервис – система видеоаналитики «Сфера» – действует в московском городском транспорте. Благодаря ему в столице удалось найти более 1,8 тысячи пропавших без вести людей, включая 379 детей. Кроме того, за период с 2020 года система помогла обнаружить более 15 тысяч преступников. Всего же, по данным за 2024 год, в российских городах используется более 1 млн камер. Почти каждая третья из них подключена к распознаванию лиц, а к 2030 году число камер видеонаблюдения может вырасти до 5 млн, причем все они будут оснащены ИИ.
«Безопасный город» найдет пропавших детей
ИИ-аналитика окончательно переходит из статуса технологической демонстрации в статус рабочего инструмента для полиции, экстренных служб и городского управления. Поэтому в ближайшие 2-3 года, скорее всего, такие сервисы будут все активнее внедряться в регионах с развитой инфраструктурой «Безопасного города».
Самым востребованным направлением биометрической видеоаналитики станет поиск пропавших детей. Конечно, с расширением сервиса вырастут и требования к регламентам доступа, хранению данных, журналированию действий операторов и независимому контролю.
