Рексофт на страже чистоты конвейеров
Рексофт разработал программно-аппаратный комплекс (ПАК) на базе машинного зрения для выявления рудозасоряющих элементов на конвейерных лентах ГОКов. Программа ищет посторонние предметы в горной массе и контролирует состояние ленты.
При обнаружении крупных посторонних предметов: металлолома, резины, дерева – система отправляет оператору уведомление с указанием конкретного места на конвейерной ленте. Возможна также автоматическая остановка техники до устранения засора. Таким образом, дробильное оборудование надежно защищено от потенциальных поломок.
Состоявшаяся апробация на крупном предприятии показала впечатляющие значения. Внеплановые простои фабрики уменьшились на 10%, на 5% возросла экономия на запчастях, а также сократилось время ремонта конвейеров. Потенциально ПАК весьма привлекателен для ГОКов и других предприятий отрасли, использующих конвейерный транспорт. Система подходит для всех типов твердых полезных ископаемых, где визуально можно определить засоряющие элементы.
Важно, что система сохраняет данные по инцидентам и износу конвейерной ленты, формируя базу для узкопрофильной аналитики.
Своим путём
Разработка полностью импортонезависима. Система не привязана к конкретному производителю видеокамер или оборудования, что повышает её применимость на разных площадках. Поставщиком видеокамер и сопутствующих компонентов может выступать любая компания, соответствующая потребностям заказчика и условиям эксплуатации системы.
Соответственно, для предприятий снижается зависимость от зарубежных систем компьютерного зрения, промышленной аналитики и предиктивного мониторинга. А отрасль, критичная для экспорта, металлургии, энергетики и инфраструктурных проектов, обретает дополнительную устойчивость.
Автор разработки – компания «Рексофт» – специализируется на цифровой трансформации бизнеса, заказной разработке ПО, промышленной автоматизации и консалтинге. Интересно, что именно эта компания создала в 1998 году первый в России интернет-магазин и платёжную систему ASSIST, ставшую основой для массовых онлайн-платежей в стране. Значительный скачок в развитии «Рексофт» совершил в 2005 году благодаря привлечению 2 млн долларов прямых инвестиций венчурного фонда.
В 2018 году компания разработала первого в России цифрового экспедитора грузоперевозок, а в 2023 получила премию «Проект года» (Global CIO) в номинации «Лучший проект по созданию медиаплатформы» за систему управления мобильными ресурсами (MRMS). Среди прорывных разработок и проектов компании можно отметить роботизированный бутобой, созданный совместно с «Норильским никелем» – система создана для дробления негабаритных фрагментов породы после взрывных работ на основе машинного зрения и лидаров.
Также стоит отметить автоматизированную систему управления открытыми горными работами (АСУ ОГР). Решение для контроля производственных процессов, оптимизации загрузки техники и мониторинга выполнения планов включает модули учёта работы спецтехники, внутрисменного планирования, анализа план-факта, контроля технологических операций. В 2025 году оно внесено в единый реестр отечественного ПО.
Еще один заметный вклад в развитие добывающего сектора – система цифрового контроля процесса конвертирования медных штейнов на основе спектрометрии. Программа с помощью анализа спектра отходящих газов в режиме реального времени определяет остаточное содержание железа и оптимальный момент завершения этапов процесса. Проект признан финалистом конкурса «Российская горная награда» в номинации «Прорывное решение года».
Эволюция в процессе
Новая разработка, по оценкам специалистов, может эволюционировать от детекции к системе комплексного промышленного мониторинга: прогнозировать аварии, анализировать причины попадания негабаритов, интегрироваться с АСУ ТП, MES, системами ТОиР и цифровыми двойниками предприятия. Это соответствует общему тренду горнодобывающей отрасли: в 2026 году ожидается рост спроса на отечественные решения, промышленные нейросети и предиктивное обслуживание.
Отраслевой спрос на цифровизацию продиктован сегодня даже не столько монетизацией, сколько целым рядом факторов: от дефицита кадров, требований безопасности, регуляторного давления до необходимости повышения прозрачности процессов.
При подтверждении экономического эффекта ПАК «Рексофт» может стать частью более широкого класса российских решений для «умной фабрики» в горнодобыче – системы, объединившей машинное зрение, промышленный ИИ, предиктивное обслуживание и импортонезависимую автоматизацию.
