Точный взгляд на мелкие детали: российский ИИ помогает врачам во время колоноскопии
Российские разработчики продолжают расширять возможности ИИ в медицине. Новая система Polyptron.AI помогает врачам при колоноскопии быстрее заметить новообразования и не пропустить начало опасного заболевания.
Росздравнадзор зарегистрировал систему Polyptron.AI, разработанную челябинской компанией «Эва Лаб». Во время колоноскопии она анализирует изображение с эндоскопа в режиме реального времени, выделяет подозрительные участки и помогает врачу не пропустить даже мельчайшие новообразования.
Искусственный интеллект не заменяет специалиста, а выступает в роли внимательного помощника, который способен заметить любые атипичные изменения, в том числе во время длительных и сложных исследований.
Важен каждый нюанс
Колоноскопия остается одним из основных методов раннего выявления заболеваний кишечника, включая предраковые изменения и злокачественные опухоли. Именно на ранних стадиях многие новообразования можно удалить до того, как они начнут представлять серьезную угрозу для здоровья и жизни пациента. Однако небольшие образования легко пропустить, потому что врачу во время исследования приходится анализировать непрерывный видеопоток. Тогда как цена одной незамеченной детали может оказаться высокой. Именно для таких случаев создаются системы поддержки врачебных решений.
Polyptron.AI подключается к цифровой эндоскопической стойке и начинает работать автоматически. Пока врач проводит исследование, алгоритм непрерывно анализирует видеопоток, отмечает подозрительные участки, определяет размер обнаруженного образования и отображает результат прямо на экране. После завершения процедуры система сохраняет изображения, видеозапись и формирует итоговый отчет.
По данным разработчика, чувствительность системы, работающей на основе ИИ, при выявлении новообразований достигает 89,9%, а при обнаружении образований размером до 10 миллиметров – 93,8%. Именно столь мизерные изменения сложнее всего обнаружить, но именно они могут стать предвестниками болезни. При этом разработчики подчеркивают, что Polyptron.AI не ставит диагноз и не принимает решения вместо врача. Окончательное заключение остается за эндоскопистом.
Как родился проект
Работа над системой началась в 2021 году. Компания «Эва Лаб» объединила специалистов по компьютерному зрению с врачами Челябинского областного клинического центра онкологии и ядерной медицины. Вместе они начали обучать алгоритм ИИ распознавать патологические изменения во время эндоскопических исследований.
Для обучения использовали более 46 тысяч размеченных изображений, созданных на основе почти двух тысяч колоноскопий. Значительную часть этой базы предоставили практикующие врачи-эндоскописты. Это позволило обучить модель ИИ замечать изменения, на которые обращают внимание специалисты в свей реальной практике.
Разработка велась при поддержке Фонда содействия инновациям. За несколько лет команда прошла путь от исследовательского проекта до зарегистрированного медицинского изделия. Перед тем, как получить регистрационное удостоверение, система прошла клинические испытания и более десять пилотных внедрений в российских клиниках.
Возможности для российского ИТ
Для пациентов разработка означает повышение качества обследований. Колоноскопия – сложная процедура, и важно, чтобы она прошла максимально результативно с первого раза. А ее результат был максимально точным.
Для медицинских организаций это инструмент, который повышает качество диагностики без изменения привычного рабочего процесса. Система автоматически запускается вместе с оборудованием и практически не требует дополнительных действий со стороны специалиста.
Использование ИИ в эндоскопии развивается не только в России. Во многих странах появляются системы, которые помогают врачам находить подозрительные изменения во время обследований. Для российских разработчиков это открывает возможность выйти на зарубежные рынки. Многие страны создают цифровую систему здравоохранения, но собственных решений на базе ИИ у них пока нет. Если такие продукты будут совместимы с распространенным в других странах медицинским оборудованием и будут соответствовать международным требованиям, они смогут найти применение не только в России. А значит, у пациентов появится больше шансов обнаружить заболевание на ранней стадии, когда лечение наиболее эффективно.
