В России разработали план внедрения искусственного интеллекта в промышленность

Эксперты представили дорожную карту по использованию искусственного интеллекта в российских производствах

Российский фонд «Сколково» представил детальный план интеграции генеративного искусственного интеллекта в промышленность. Согласно новому исследованию, технология способна повысить эффективность производства на 30–80% и сократить простои оборудования до 50%. Это подтверждается успешными начинаниями в машиностроении, металлургии, энергетике и других отраслях, сообщили в пресс-службе фонда.

Анализ более 150 зарубежных и российских практик показал, что ИИ уже сегодня позволяет ускорить проектирование, снизить простои, оптимизировать логистику, уменьшить избыточные запасы.

Эксперты выделяют три стадии массового внедрения: 1–2 года — адаптация opensource-моделей (Llama, Qwen) и российских решений (GigaChat) для работы с ERP-системами, 2–3 года — создание высокоточных корпоративных нейросетей для цифровых двойников и систем поддержки решений, 3–5 лет — развитие отраслевых платформ и специализированных моделей искусственного интеллекта на основе объединённых данных.

Специалисты уверены: потенциал технологии огромен.

Следующий шаг — разработка оборудования с уже встроенными моделями искусственного интеллекта. Ожидается, что в ближайшие годы российские предприятия станут ещё более конкурентоспособными за счёт передовых технологий.