В России совершили цифровой прорыв в материаловедении
В России создают базу данных для ИИ-платформы генерации новых материалов на основе драгоценных металлов под конкретные промышленные задачи. Мировые ИИ-модели пока не умеют точно предсказывать поведение сплавов в реальных производственных условиях, что открывает уникальное окно возможностей для российских разработок.
Российская компания «Норникель» и Институт общей и неорганической химии им. Н. С. Курнакова РАН (ИОНХ РАН) объединяют усилия для создания ИИ-платформы, проектирующей новые материалы, включая покрытия для электроники и катализаторы для водородной энергетики.
ИОНХ РАН – один из ведущих в России центров синтеза и изучения новых неорганических веществ и материалов – предоставит уникальный массив для обучения ИИ-алгоритмов: десятки тысяч результатов измерений составов, структур и свойств материалов, накопленных за десятилетия. На первом этапе планируется собрать не менее тысячи уникальных составов с измеренными характеристиками.
«Норникель» привносит в партнёрство компетенции в области ИИ и микроструктуры палладиевых материалов. Центр палладиевых технологий – структура компании «Норникель», основанная в 2023 году, - уже сегодня работает над повышением достоверности прогнозирования прикладных свойств материалов по их кристаллической структуре, а доступ к экспериментальной базе института позволит перейти к следующему шагу – генерации новых сплавов путём обучения алгоритмов на реальных данных.
«Норникель» с промышленными партнёрами уже разрабатывает финишные палладиевые покрытия для контактных площадок устройств будущего. Палладий формирует защитный барьер, предотвращающий коррозию и обеспечивающий надёжный электрический контакт. Однако каждому устройству – от серверных плат до датчиков в экстремальных условиях – требуются уникальные составы и технологии нанесения. ИИ-платформа возьмёт эту задачу на себя, оперативно подбирая оптимальные материалы строго под заданные параметры техпроцесса.
Замена золота в электронике: ИИ-платформа ускорит поиск стабильных сплавов
Один из ключевых практических запросов для новой ИИ-платформы – поиск замены золоту в микроэлектронике. Мировая индустрия стремится к снижению издержек, и палладий выглядит оптимальной альтернативой – он в три раза дешевле и почти вдвое легче золота, но для тончайших покрытий в чипах нужны особые составы.
ИИ-платформа позволит быстро генерировать составы, сохраняющие стабильность и проводимость на наноуровне, ускоряя переход к доступной и высокоэффективной электронике.
Проект рассчитан на два года. На первом этапе платформа будет работать с кристаллическими неорганическими материалами – сплавами и химическими соединениями. Затем охват расширится на металлоорганические каркасы, двумерные материалы и аморфные системы. Это открывает путь к созданию материалов нового поколения: 2D-катализаторов, высокоэнтропийных и аморфных сплавов, функциональных покрытий и высокоточных сенсоров. Но наибольший потенциал кроется в водородной энергетике и химической промышленности, где палладий уже используется как катализатор.
В России формируется экосистема цифрового материаловедения
В 2024 году МГТУ им. Баумана анонсировал платформу с многоуровневым моделированием. Параллельно запущен веб-сервис PolymerAI, использующий технологии ИИ для прогнозирования свойств полимерных материалов.
В 2025 году МФТИ и Всероссийский научно-исследовательский институт автоматики им. Н.Л. Духова (ВНИИА) применили машинное обучение для поиска сталей для ядерных реакторов. Учёные собрали базу из 294 составов и свыше 4000 записей о механических свойствах и режимах термообработки – на этой основе ИИ-модели предложили новые сплавы с улучшенными характеристиками. Ключевая особенность – реализация полного цикла: от оцифровки экспериментальных данных до лабораторной проверки.
В августе 2025 года госкорпорация «Росатом» сообщила о внедрении ИИ-технологий в процессы создания перспективных веществ нового поколения: современные алгоритмы позволяют подбирать оптимальные решения всего за недели.
Первый в России цифровой датасет сплавов
«Норникель» стал первой в России компанией, системно формирующей цифровой датасет в материаловедении совместно с академической наукой. ИОНХ РАН выступит координационным хабом, а в перспективе к проекту подключат другие институты и вузы. Компания инвестирует около 100 млн долларов в разработку палладиевых материалов с применением ИИ до 2030 года.
Переход с золота на палладий в микроэлектронике открывает для «Норникеля» новый рынок в сотни тонн металла ежегодно. Это не только усилит позиции компании, но и поможет России развивать компетенции в области проектирования материалов с помощью ИИ, приближая её к достижению стратегической цели – укреплению позиций страны в цепочках поставок критических материалов.
