Вам звонит ИИ: российская разработка помогает наблюдать за пациентами с диабетом
В Сеченовском Университете протестировали голосовой ИИ-помощник для пациентов с диабетом и ожирением. Нейросеть сама звонила людям, спрашивала о самочувствии, напоминала о лекарствах и передавала данные врачу. За месяц у участников эксперимента значительно улучшились показатели здоровья.
Для человека с хроническим заболеванием лечение не заканчивается в кабинете врача. Между визитами в поликлинику пациенту нужно регулярно контролировать состояние своего здоровья, принимать препараты, следить за показателями и вовремя сообщать специалисту, если что-то изменилось. На практике именно эта ежедневная рутина становится одной из самых сложных частей терапии – человек может забывать контролировать сахар или принять лекарства.
Ученые Сеченовского Университета решили проверить, сможет ли голосовой ИИ-помощник взять на себя обязанность напоминать пациенту о необходимых ежедневных действиях. Результаты работы опубликовал журнал «Кардиология». Исследование проводилось при поддержке программы «Приоритет 2030» национального проекта «Молодежь и дети».
ИИ сам звонит пациенту
В эксперименте принял участие 121 человек с сахарным диабетом второго типа и ожирением. Из них 71 пациент получал стандартное лечение и дополнительно каждый день общался с голосовым ИИ-помощником. Еще 50 человек проходили только стандартное медицинское наблюдение. Исследование длилось месяц. При этом пациенту не требовалось устанавливать специальное приложение или подключаться к интернету. Помощник связывался с ним по обычной мобильной связи в заранее согласованное время.
Во время разговора система спрашивала об уровне глюкозы в крови и окружности талии, уточняла наличие симптомов гипо- и гипергликемии и напоминала о приеме назначенных препаратов. То есть ИИ сам инициировал регулярный контакт со своим «подопечным». Это важное отличие от многих цифровых сервисов, которые сейчас распространены в медицине. Пациенту не нужно запоминать, что пора открыть приложение, внести данные или проверить уведомления. Система сама выходит на связь и собирает информацию.
Если во время разговора с человеком ИИ понимал, что показатели сахара выходят за опасные пределы, или пациент сам сообщал о тревожных симптомах, информация сразу же передавалась врачу. Тогда уже специалист принимал решение о корректировке терапии или приглашал участника эксперимента на прием в поликлинику. Таким образом, голосовой помощник в этом случае не заменял врача, но как его ассистент поддерживал постоянную связь с пациентом.
Результаты впечатляют
Через четыре недели ученые зафиксировали изменения сразу по нескольким показателям.
В группе, которая использовала голосовой ИИ-помощник, индекс накопления липидов LAP снизился на 25,9%, а индекс висцерального ожирения – на 31,2%. Эти показатели используются для оценки метаболических рисков, связанных с накоплением жира во внутренних органах. Концентрация глюкозы натощак уменьшилась на 15,1%.
В той контрольной группе, где пациенты получали только стандартную медицинскую помощь, без ежедневного взаимодействия с цифровым помощником, значимых изменений этих показателей не было обнаружено.
Дело в том, что при хронических заболеваниях многое зависит от того, насколько внимательно человек относится к лечению и придерживается рекомендованного доктором образа жизни, и здесь исследователи также увидели разницу. Рекомендации полностью соблюдали 42% пациентов из группы с ИИ-помощником, а в группе без него за своим состоянием следили лишь 18%. Изменилась и субъективная оценка качества жизни. За месяц она выросла в среднем на семь баллов у участников дистанционного мониторинга, тогда как в контрольной группе без него - только на один балл.
Потенциал подобных систем может не ограничиваться исключительно диабетом. Тот же принцип можно использовать для дистанционного наблюдения за пациентами с сердечнососудистыми заболеваниями и болезнями органов дыхания.
Планы на будущее
Специалисты Сеченовского университета намерены продолжать работу, связанную с использованием голосового ИИ. Авторы исследования отмечают, что наблюдение продолжалось всего месяц и проходило в одном центре, поэтому полученные результаты пока нельзя автоматически переносить на всех пациентов с диабетом и ожирением.
Сейчас перед ними стоит задача провести более глубокое и продолжительное исследование. Так, ученые планируют оценивать, в том числе, показатели гликированного гемоглобина и частоту сердечнососудистых осложнений. Но уже сейчас можно с уверенностью сказать, что перспективы у таких технологий есть, и они помогают качественно улучшить жизнь людей.
У решения есть и потенциал для экспорта. Голосовой интерфейс, сценарии опроса, медицинские алгоритмы и интеграцию с информационными системами можно адаптировать под требования разных стран.
