Будущих осетров выбирает ИИ
На племенном форелеводческом заводе в Адлерском районе Сочи икру осетров анализирует ИИ-система на основе компьютерного зрения. Аппарат отбирает жизнеспособные икринки, повышая эффективность производства рыбы.
При разведении рыб осетровых пород критически важно правильно оценить степень готовности самок к нересту и зрелость икры. Это гарантирует повышение оплодотворяемости и качество икры, а значит, увеличивает эффективность искусственного воспроизводства и минимизирует риски потерь в рыбоводном процессе.
Ошибки в определении стадии зрелости икры дорого обходятся рыбоводам. Осетры очень долго созревают до нереста: растут до 15 лет и затем нерестятся только раз в четыре года. В случае ошибок рыбоводные заводы накапливают незрелую икру, а репродуктивный потенциал самок снижается.
На АО «Племенной форелеводческий завод «Адлер» эффективность проверки повышают цифровые технологии анализа.
УЗИ вместо щупа
Еще недавно готовность самок осетра к нересту определяли механически, вручную с помощью щупов. Это была сложная и очень неточная технология. Далеко не всю рыбу можно оценить таким образом – у крупных и тяжелых особей весом в 90 и более килограммов живот просто не прощупывается. К тому же процедура потенциально опасна для дорогой рыбы - можно нанести травму. Теперь этот процесс проводится с помощью цифровых технологий.
Готовность рыбы к нересту определяет ультразвуковое исследование. Специалисты оценивают цвет и размер икринок на мониторе аппарата УЗИ и таким образом определяют степень зрелости икры. Обычно выделяют четыре стадии.
«Четвертая – это уже созревшая рыба, которая идет на нерест. Третья стадия – это та, которая пойдет на следующий год. Наша задача – отобрать тех, кто уже в четвертой стадии», – рассказала заместитель генерального директора по производству АО «Племенной форелеводческий завод «Адлер» Анастасия Степанова.
Если икра созрела, самку переводят в специальный бассейн для подготовки к нересту, где ее состояние регулируют с помощью температуры воды и питания. Если же рыба не готова к дойке, её отпускают в общий бассейн, чтобы оценить через год.
Компьютерное зрение и ИИ для оценки жизнеспособности
После дойки на ферме оценивают уже качество икринок, чтобы понять, какое количество из них жизнеспособно. Это важно, потому что практически каждая здоровая икринка потом потенциально даст рыбу одной из шести пород форели, которые воспроизводят на племенном заводе.
Раньше этим процессом занимались несколько человек, которые оценивали икру визуально. Сегодня сортировка оплодотворенной икры проводится на специальном приборе. Машина отделяет хорошую икру от плохой, используя четыре камеры, технологии компьютерного зрения и ИИ.
Единственный российский племенной форелеводческий завод поставляет отобранную живую икру в рыбоводческие хозяйства 61 региона страны и в четыре государства ближнего зарубежья. Именно там икра превратится в рыбу. Рыбопосадочный материал, мальки, поставляются в 11 российских регионов.
Таким образом, диагностика с помощью цифровых приборов становится в России постоянным инструментом работы рыбоводных хозяйств и племенных заводов. Постепенно выращивание рыбы, в том числе ценных пород, становится более точным процессом, который позволяет выстраивать четко управляемые системы производства, а затем и умные рыбоводческие хозяйства.
Российские производители повышают эффективность работы - минимизация ручного труда, точная сортировка икры и цифровой контроль качества гарантируют большой процент выживаемости рыбы. Это особенно важно для осетровых пород, которые помимо высокой цены отличаются длительным циклом выращивания. В этом случае цена ошибки многократно вырастает.
Рост производства за счет цифровых технологий
Новые методы работы необходимы для быстрого роста производства товарной аквакультуры. В России объемы стабильно растут – в 2025 году было поставлено на рынок 393,3 тыс. тонн продукции, что на 3% больше, чем в 2024 году, отмечает Росрыболовство. Однако стратегия развития рыбохозяйственного комплекса до 2030 года предполагает рост производства до 600 тыс. тонн в год.
Именно цифровые технологии могут помочь резко увеличить объемы выращиваемой рыбы. Необходимо сокращать межнерестовые интервалы за счет точных исследований. По оценкам экспертов, при использовании УЗИ-сканирования сроки межнерестовых интервалов осетровых сокращаются примерно в 3 раза по сравнению со старыми и не точными методами.
Развитие автоматических методов диагностики позволяет более точно применять и технологии УЗИ. Использование методов машинного обучения и компьютерной обработки биологических изображений позволяет создавать системы для более точной и быстрой автоматической диагностики репродуктивных характеристик осетровых рыб.
Дальнейшая цифровизация производственных процессов позволит создавать «умные» рыбоводческие хозяйства, в которых будут автоматизирована как значительная часть механических работ, так и системы ухода за выращиванием рыбы. А включение таких хозяйств в Единую цифровую платформу агропромышленных и рыбохозяйственных комплексов России обеспечит доверие потребителей к российской рыбе как внутри страны, так и при поставках за рубеж.
