ИИ-комплекс сохранит коровам здоровую походку и молоко
Калининградские аграрии внедрили на животноводческом комплексе «Каштановка» российскую цифровую платформу «ЦПС Объектив» и в два раза сократили распространенность хромоты у скота.
Предупредить болезнь в самом начале гораздо лучше, чем потом лечить ее запущенную форму. Это медицинское правило идеально подходит не только для людей. Точная диагностика на ранних стадиях позволяет продлить продуктивную жизнь животных и увеличить доходы аграриев. В условиях большого хозяйства эффективнее всего эту работу выполняют цифровые системы предиктивной видеоаналитики. Именно такие системы были внедрены в комплексе «Каштановка» в Калининградской области.
Нейросеть оценит 3900 коров
Хозяйство принадлежит агрохолдингу «Залесье» и считается одним из крупнейших в России – здесь содержится 3 900 голов КРС. С учетом масштабов контролировать состояние здоровья каждого животного очень сложно. Особенно трудно выявлять хромоту, которую иногда называют «тихим убийцей» коров, потому что эта болезнь часто остаётся не выявленной на ранних стадиях, развивается незаметно, но её последствия приводят к серьёзным, иногда необратимым потерям.
Оценивать визуально каждую корову в условиях большого стада сложно, а иногда невозможно. Именно это стало причиной внедрения цифровой платформы «ЦПС Объектив», с помощью которой зоотехники и ветеринары оценивают состояние здоровья скота. Системы компьютерного зрения сканируют животных, когда они проходят после дойки зону контроля. Нейросеть анализирует походку, проверяя 38 ключевых анатомических точек. Оцениваются: симметрия и длина шага; углы сгибания суставов; изменения в изгибе позвоночника.
«Когда коровы выходят с дойки, они проходят через специальные рамки, которые считывают их транспондеры. У каждой есть свой уникальный номер. И в этот момент современные камеры смотрят, как коровы проходят через эти рамки. И если животное идет, прихрамывая, алгоритм дает указание проверить эту корову», – рассказал руководитель отдела информационных технологий агрохолдинга «Залесье» Вадим Михайлов.
Точность цифровой оценки – 98%. Используя эти данные, ИИ автоматически присваивает каждому животному персональный локомоторный балл. Если выявлены подозрительные симптомы, платформа сообщает предварительный диагноз ветеринарному врачу. Корова становится объектом внимательного мониторинга, причем еще до появления клинических признаков болезни. Соответственно, рано начинается и лечение.
Оздоровление российского поголовья
Технология за короткое время доказала свою эффективность. На монтажные работы платформы «ЦПС Объектив» потребовалось всего 14 дней, а сама наладка не повлияла на распорядок работы комплекса. В итоге была проведена 3D-привязка сенсорных камер к территории фермы, в том числе к роботизированной доильной «карусели».
А затем за 90 дней система помогла уменьшить количество хромых животных в два раза. Это позволило сэкономить деньги, которые тратились на лечение, а с учетом того, что у хромых коров надои снижаются на 10-20%, выросла и продуктивность хозяйства.
Таким образом, на основе системы компьютерного зрения и ИИ создан инструмент дополнительного ветеринарного контроля. Его преимущество в том, что регулярное наблюдение за большим поголовьем скота проводится автоматически и круглосуточно. А точная система оценки здоровья животных позволяет не только начинать быстро лечить выявленные заболевания, но и заниматься их профилактикой.
Российские разработчики получили для развития новый рыночный сегмент, где будут востребованы: системы компьютерного зрения и видеоаналитика; алгоритмы распознавания движений; интеграция ИИ с ветеринарными информационными системами; базы для сбора, хранения и анализа данных о здоровье скота; программное обеспечение для управления хозяйством.
Промышленное животноводство на основе IT-технологий
В настоящее время в России формируется собственная школа цифрового контроля здоровья КРС и интеллектуального животноводства. Так, студенты Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» разрабатывают систему Smart Cow Monitoring для анализа здоровья коров. В режиме реального времени записывается все происходящее в коровнике или на пастбище, а затем состояние скота оценивает ИИ.
Ученые Проектного института цифровой трансформации Российского государственного аграрного университета – МСХА имени К.А. Тимирязева создали виртуальный тренажёр для обучения выполнения линейной экстерьерной оценки КРС. Еще одна разработка вуза – интеллектуальная система для оценки и анализа линейных экстерьерных признаков и, в итоге, ранней диагностики хромоты скота.
Таким образом, в новых животноводческих хозяйствах IT-технологии становятся инструментом повседневного управления, при этом автоматизируются не только процессы кормления, доения и учета поголовья, но и контроля состояния животных. Комплексная цифровизация ферм, включающая системы компьютерного зрения, тепловизоры, датчики и нейросети, позволяет формировать систему мониторинга здоровья каждой особи и помогать прогнозировать возможные заболевания. Это позволит с высокой степенью точности просчитывать производительность животноводческих хозяйств, что увеличит инвестиции в отрасль, а значит, и поставки на продовольственный рынок молока и мяса.
