Цифровой контроль спасет свиней от эпидемий
Эксперты Донского государственного технического университета разработали платформу для диагностики болезней у сельскохозяйственных животных на ранней стадии.
Сохранить здоровье скота и предупредить распространение инфекционных заболеваний – главная задача животноводов, от решения которой прямо зависит их финансовое благополучие. По данным ассоциации Health for animals, каждый год из-за болезней скота фермеры всего мира теряют примерно 20% продукции.
При этом для больших животноводческих комплексов защита от инфекций – вопрос выживания бизнеса. В случае заболевания даже одного или нескольких животных лечить или уничтожить придется все поголовье. Именно поэтому критически важно диагностировать болезнь отдельного животного на самой ранней стадии. В больших комплексах помочь могут цифровые технологии мониторинга здоровья скота и птиц.
«АгроМонитор» для свиноводческих комплексов
Студенты и ученые Научного центра мирового уровня «Агроинженерия будущего» Донского государственного технического университета (ДГТУ) разработали платформу «АгроМонитор» для раннего выявления болезней у свиней.
В основе системы – тепловизионный контроль животных. Высокая температура – важный признак заболевания. «Существующие методы диагностики не решают проблему полностью. Стационарные тепловизоры требуют значительных вложений, ручные устройства не обеспечивают постоянного контроля, а традиционные методы осмотра могут травмировать животных. Поэтому мы обратились с реальной задачей к ДГТУ. Уверен, разработка поможет в решении обозначенных задач нашему предприятию – АО «Батайское», одному из крупнейших свиноводческих комплексов Ростовской области», – подчеркнул Сергей Сапотницкий, генеральный директор «Группы Агроком».
Олег Родимов, Данил Коренюк и Мирослав Гринев, студенты факультета «Автоматизация, мехатроника и управление», создали мобильную платформу с тепловизором и камерой, которая круглосуточно сканирует животных и при этом не оставляет «слепых» зон.
Технологически «АгроМонитор» состоит из тепловизионной камеры и rgb-камеры, которая подсоединена к микрокомпьютеру, запитанному от автономного источника питания. Вся система установлена на подвесной тросовой платформе, камера непрерывно перемещается над свиньями по заранее просчитанной траектории и передаёт данные на аналитическую платформу с ИИ.
Экономическая эффективность свиноводства
Испытания платформы прошли на базе свинокомплекса АО «Батайское», одного из крупнейших российских производителей свинины. Преимущества разработки очевидны. Стационарные камеры, рельсовые роботы и беспилотники стоят существенно дороже или требуют монтажа над животными тяжелой конструкции. «Мы считаем экономику внедрения: по расчетам команды, один подвижный сенсорный модуль способен заменить более 50 стационарных камер, а стоимость контроля помещения может быть ниже примерно в десять раз. Для хозяйства это меньше затрат на инфраструктуру, лечение и потери от заболеваний», – отмечает разработчик проекта, студент 3 курса факультета «Автоматизация, мехатроника и управление» ДГТУ Олег Родимов.
Проект «АгроМонитор» развивается благодаря программе «Приоритет 2030» и федеральному проекту «Технологии». Разработка уже стала победителем программы «Студенческий стартап», полученные средства позволили приобрести комплектующие, провести настройку сенсорного блока и софта.
В дальнейшем данные, получаемые с RGB-камеры и тепловизора, позволят контролировать все стадо. Разработчики предполагают развивать платформу: обучить алгоритм выделять отдельных свиней даже при плотном размещении, подсчитывать поголовье и доработать систему оповещений для ветеринарной службы.
Здоровый скот на «умной» ферме
Проект «АгроМонитор» – очередной этап перехода российского животноводства от традиционных методов контроля производственных процессов к системам онлайн-мониторинга и анализа полученных данных. Это дает возможность раньше выявлять болезни животных, снижать риски массового падежа и уменьшать нагрузку на персонал.
После того, как новая система от ДГТУ будет практически гарантированно находить больной скот на ранних стадиях, начнется ее внедрение в реальное производство, а затем и интеграция в единые цифровые комплексы хозяйств, в которых решения принимаются на основе постоянного анализа данных.
Цифровые технологии становятся частью повседневной работы российских животноводов, отметил Андрей Василевский, директор по производству ООО «Башкирская мясная компания»: «Если раньше многое держалось на опыте и интуиции ветврача, то сейчас у нас есть точные инструменты, которые помогают не просто лечить, а предотвращать болезни. Так, в свинокомплексах нашей компании установлены датчики, автоматизированные системы мониторинга, умные камеры. Благодаря этому информация о состоянии животных поступает в режиме реального времени, и мы можем реагировать быстрее. В ближайшие два-три года на предприятии будут полностью внедрены ИИ-решения».
Формирующиеся в России системы «точного» животноводства, использующие комплекс цифровых технологий, в том числе, видеоаналитику, предиктивную диагностику и работу с edge/IoT-инфраструктурой на фермах, станут важным этапом в развитии российской цифровой индустрии в целом. «Умные» фермы будут нуждаться в повышении точности алгоритмов, совершенствовании интеграции с корпоративными системами управления фермами. Такие комплексные цифровые животноводческие платформы станут основными поставщиками мяса на рынки как России, так и дружественных стран. А затем экспортным продуктом станут и цифровые платформы «умной фермы», позволяющие увеличивать выпуск продукции благодаря автоматизации всех процессов.
