От компьютера до ИИ: Брянская область перевела больницы на российское ПО
В Брянской области завершился масштабный проект по переводу медицинских организаций на российское программное обеспечение. На нем работают более 10 тысяч компьютеров в 61 медучреждении региона.
В 2020 году медицинские организации Брянской области использовали зарубежное программное обеспечение. Перед региональным департаментом здравоохранения стояла задача перейти на российские решения, сохранив стабильную работу больниц и поликлиник, и защитив информационную инфраструктуру.
Ключевым технологическим партнером проекта стала компания «РЕД СОФТ» – разработчик и поставщик ИТ-решений и услуг. Переход на операционную систему «РЕД ОС» проходил постепенно. В 2020 году на нее перевели 4,7 тысячи рабочих мест, в 2021 году добавили еще тысячу, в 2023 – полторы тысячи. Кроме того, на российскую систему перевели 2,5 тысячи уже работавших компьютеров.
К концу 2024 года миграция рабочих мест была завершена. В течение следующего года был завершен перевод на сертифицированную серверную «РЕД ОС» и ресурсов государственной информационной системы здравоохранения региона. В результате доля российского программного обеспечения на автоматизированных рабочих местах медицинских работников достигла 100%.
Для медиков это означает, что привычные рабочие процессы теперь обеспечиваются на единой технологической основе. А у региона есть возможность развивать и обновлять цифровые сервисы, опираясь на российские программные решения и не зависеть от импорта.
ИИ анализирует снимки
Одновременно с переходом на российское ПО в Брянской области развивалась система анализа медицинских изображений с помощью искусственного интеллекта. ИИ-сервисы компании «Платформа Третье Мнение» работают с флюорограммами, маммограммами, рентгенограммами и компьютерными томограммами органов грудной клетки и головного мозга.
Сейчас алгоритмы обрабатывают около 50 тысяч исследований ежемесячно. Их задача – помочь специалисту заметить участки, которые могут указывать на патологические изменения, и обратить на них внимание врача. Это дополнительный инструмент анализа, а не постановки диагноза. Результаты работы алгоритмов поступают в медицинские информационные системы. Дополнительная информация доступна врачу на его рабочем месте, он уже определяет диагноз.
«Регион одним из первых в стране внедрил решение, где врач-рентгенолог видит на медицинских снимках области, которые могут указывать на наличие патологических изменений», – отмечает директор ГАУЗ «Медицинский информационно-аналитический центр» Брянской области Максим Тищенко.
Системы работают вместе
Интеграция ИИ-сервисов идет через Центральный архив медицинских изображений (ЦАМИ), связанный в свою очередь с радиологической и медицинской информационными системами. Алгоритм анализирует снимок, а результаты передаются в виде машиночитаемых данных в эти системы. Далее снимки становятся фактологической базой для определения приоритетности исследований и организации маршрутизации пациентов.
Такой подход важен не только для рентгенологов. Дополнительная информация может быть полезна и другим специалистам, участвующим в обследовании и лечении пациента. Кроме того, внедрение ИИ расширило круг пользователей – от лаборантов, оценивающих качество снимков, до онкологов, пульмонологов и кардиологов.
«Брянская область использует пять различных направлений анализа медицинских изображений и расширенный профиль взаимодействия ИИ и информационных систем на базе ЛИНС LookInside и МИС «МЕД-КОМПЛИТ». Развитие взаимодействия таких систем позволяет получить более значимый эффект внедрения ИИ», – подчеркнул директор по коммерческой стратегии и развитию бизнеса компании «Платформа Третье Мнение» Андрей Поваренкин.
Будущее цифровой медицины
Созданная инфраструктура открывает возможности для дальнейшего развития медицинских ИТ-сервисов, которые полностью базируются на российском ПО. В регионе можно подключать новые алгоритмы анализа изображений, в том числе для выявления онкологических и сердечно-сосудистых заболеваний, развивать автоматическую приоритизацию исследований с подозрением на опасные патологии и расширять дистанционные консультации между районными и областными медицинскими центрами.
Еще одно перспективное направление – работа с обезличенными медицинскими данными для обучения и оценки качества алгоритмов. Требования законодательства о конфиденциальности личной информации соблюдаются.
В дальнейшем ИИ может помогать врачу не только анализировать снимки, но и сопоставлять результаты исследований с историей болезни и медицинскими рекомендациями.
