bg
Энергетика и ЖКХ
14:49, 08 февраля 2026
views
13

Распознавание показаний по фото: «Электронный дом» автоматизирует ЖКХ

Сервис «Электронный дом» сделал ещё один шаг к упрощению бытовых задач для москвичей, внедрив автоматическое считывание показаний водяных счётчиков. Это очередной этап в цифровизации городского хозяйства, который меняет повседневное взаимодействие жителей с коммунальными службами.

Фото заменяет ручной ввод

В мобильном приложении «Электронный дом» появилась новая функция: теперь жители столицы могут передать показания счётчиков воды, просто сфотографировав их. Пользователю достаточно в разделе «Показания» нажать на значок фотоаппарата, сделать снимок прибора учёта или загрузить изображение из галереи. Система на базе технологий компьютерного зрения автоматически распознаёт цифры и заполняет соответствующее поле в форме. При необходимости данные можно отредактировать вручную перед отправкой.

Нововведение доступно для авторизованных пользователей, чьи дома подключены к Единому информационно-расчетному центру (ЕИРЦ) Москвы. Главные преимущества функции — значительная экономия времени, исключение ошибок из-за неверного ручного ввода и повышение общего удобства цифрового сервиса. Для москвичей это упрощение рутинной процедуры, а в более широком контексте — последовательный шаг Москвы по внедрению интеллектуальных решений в сферу ЖКХ.

От распознавания текста к умным сетям

Хотя сама функция является частью узкоспециализированного сервиса, лежащая в её основе технология имеет потенциал для развития. Метод автоматического распознавания данных с изображений может быть интересен разработчикам аналогичных платформ в других регионах России и странах, особенно в рамках концепции «умного города».

Внутри России логичным развитием станет распространение подобного функционала на другие регионы и интеграция с крупными государственными цифровыми платформами, такими как «Госуслуги». Это позволит унифицировать процесс передачи показаний и повысить качество данных для аналитики потребления ресурсов. В технологическом плане данное решение — лишь первый этап на пути к глубокой автоматизации. Будущее за интеллектуальными приборами учёта (IoT), которые передают данные без участия человека. В 2024 году в России насчитывалось уже 13 млн таких умных счётчиков, а их количество продолжает расти.

Постоянная эволюция и модернизация

Появление функции автоматического распознавания показаний — закономерный результат многолетней цифровой трансформации коммунальной сферы. Активное внедрение сервисов для дистанционного управления ЖКХ в крупных городах России началось в 2020–2022 годах.

Платформа «Электронный дом», запущенная в 2020 году, изначально предоставляла москвичам возможность онлайн-управления домом: от получения уведомлений и оплаты услуг до сообщения управляющей компании о неполадках. В последующие годы трендом стала автоматизация: появилась передача показаний по QR-кодам, а также началось пилотное внедрение умных приборов учёта. Функция распознавания фото стала следующим логичным шагом в этой эволюции, направленной на максимальное удобство пользователя. Этот процесс является частью общероссийского тренда: за пять лет индекс цифровизации городского хозяйства в регионах вырос на 40%.

Цель любого городского проекта или технологии — сделать Москву максимально удобной для жизни. «Электронный дом» помогает с повседневными вопросами, связанными с многоквартирными домами. Там можно отправить заявку в управляющую компанию, узнать мнение соседей, организовать и провести дистанционное общее собрание
quote

«Цифра» усовершенствует городскую среду

Нововведение в «Электронном доме» наглядно демонстрирует, как цифровые технологии повышают комфорт горожан и снижают операционные ошибки. Это важный элемент в построении современной городской среды, соответствующей принципам «умного города».

Ожидается, что в ближайшие 1–3 года аналогичный функционал появятся в сервисах других крупных российских городов. Однако настоящий качественный скачок произойдёт с массовым внедрением интеллектуальных IoT-счётчиков, которые обеспечат полностью автоматизированный сбор данных. Технологии искусственного интеллекта и компьютерного зрения, применённые для распознавания показаний, лягут в основу более сложных систем. Таким образом, сегодняшнее обновление — это не изолированная функция, а часть масштабной и долгосрочной трансформации всей отрасли ЖКХ.

 


like
heart
fun
wow
sad
angry
Последние новости
Главное
Рекомендуем
previous
next