«Экономический мозг» для российской промышленности
Система интегрированного планирования «ИИ-Канторович», создаваемая Фондом «Кристалл роста» совместно с HiveMind AI, прошла пилотное тестирование и практическое внедрение на российских предприятиях. Результаты проектов подтвердили эффективность национальной платформы при решении сложных задач производственного и логистического планирования.
Сегодня искусственный интеллект чаще всего ассоциируется с генеративными моделями и большими языковыми системами. Однако в современной промышленности решающее значение имеет способность находить оптимальные решения в условиях множества ограничений и взаимосвязей. Именно для решения этих задач создана система «ИИ-Канторович».
Нобелевские идеи в цифровом исполнении
Инициатором и идеологом проекта выступает Фонд «Кристалл роста» – российский инвестиционный институт и акционерный стоимостный партнёр, проводник цифровой трансформации реального сектора экономики. Фонд предоставляет прямое финансирование национальным высокотехнологичным решениям, опираясь на тесное партнёрство с госструктурами (включая Минфин РФ), а также лидерами промышленности и ИТ-сектора.
Технологическую и математическую основу обеспечила компания HiveMind AI, опираясь на свой опыт построения оптимизационных моделей на базе ИИ. Решение развивает идеи нобелевского лауреата Леонида Канторовича, которые лежат в основе современных APS-систем и продвинутых модулей планирования, с применением современных AI/ML-технологий.
Суверенный код планирования
«ИИ-Канторович» является суверенной альтернативой иностранным системам класса Aspen PIMS и DPO, Honeywell RPM, SAP APO, SAP IBP и другим платформам объёмного, календарного и интегрированного производственно-логистического планирования. В основе решения лежит MILP – смешанное линейно-целочисленное программирование, этот аппарат используют ведущие APS-системы мира. Но в отличие от большинства из них, закрывающих локальные задачи отдельного завода, производственной площадки или логистической функции, «ИИ-Канторович» строит единую цифровую модель, в которой одновременно учитываются производственные мощности, сырьевые ограничения, логистика, склады, экономика, контракты и графики поставок. Система может работать как на одном заводе, так и в мультиплощадочном контуре, синхронизируя производство, логистику и экономику в едином оптимизационном цикле.
Для быстрой перестройки цепочки поставок, управления инфраструктурными ограничениями и минимизации издержек в системе используются генеративный AI и LLM-модели для повышения качества неструктурированных данных. Для ускорения расчётов применяются ML-алгоритмы, обучающиеся на предыдущих сценариях. Благодаря иерархическому моделированию система масштабируется от отдельного завода до целой отрасли. Математическая оптимизация объединяется с предиктивной аналитикой и учётом отраслевой специфики. Это позволяет решать стратегические задачи: находить узкие места и оценивать инфраструктурные инвестиции – например, что эффективнее: строительство нового железнодорожного терминала или модернизация путей. Таким образом, система позволяет моделировать последствия инфраструктурных решений для бизнеса и отрасли в целом.
Математика экономит миллиарды
Пилотные проекты реализованы на предприятиях нефтепереработки, производства потребительских товаров и дорожно-строительной отрасли, а также в сфере логистики. В ряде проектов достигнуто сокращение времени реагирования на изменения до 50%, снижение трудоёмкости процессов планирования до 75% и существенное повышение исполнимости планов.
Один из примеров применения «ИИ-Канторович» – оптимизация поставок для нефтяной корпорации из ТОП-3 отрасли. Система связала планирование трёх НПЗ, нефтебаз и точек сбыта с учётом пяти видов транспорта, 300+ логистических связей и 60 видов продукции. Расчёты, которые раньше занимали два-три дня и выполнялись вручную, теперь формируются за два-четыре часа, а перепланирование происходит практически мгновенно. Результат: сокращение простоев вагонов, снижение логистических расходов и гарантированное выполнение планов отгрузки. На другом НПЗ с переработкой свыше 7 млн тонн нефти в год система оптимизировала планирование с учётом возвратного акциза, увеличив доходность по нему более чем на 15%.
Для крупнейшего дорожно-строительного холдинга АО ДСК «Автобан» система составила оптимальный план распределения материалов между карьерами и стройплощадками, сократив транспортные расходы на 5% и время расчёта с нескольких дней до секунд. На производстве одной из крупнейших косметических компаний страны Faberlic «ИИ-Канторович» рассчитал годовой план по 110 видам продукции, выровняв загрузку оборудования. Для одного из лидеров медицинской и косметической отраслей – группы компаний «Гельтек» – платформа создаёт пошаговый график работы цехов, чтобы минимизировать время на переналадку линий. Расчёт этого сложного графика занимает всего две-три минуты. Это позволяет бизнесу гарантировать клиентам точные сроки выпуска заказов и находить скрытые резервы для экономии на операционных расходах.
От завода до льдов Арктики
Фонд «Кристалл роста» и HiveMind AI рассматривают «ИИ-Канторович» как фундамент суверенного стандарта интегрированного планирования. В ближайших планах – переход к динамическому ИИ-планированию и масштабирование системы на новые сектора, включая газовую и горнодобывающую отрасли.
Параллельно платформа выходит на уровень управления макроинфраструктурой: совместно с Группой «ВИС» Фонд формирует портфель инфраструктурных проектов объёмом до 1 трлн рублей (более 12,3 млрд долларов). По решению Морской коллегии РФ при разработке комплексного проекта развития Трансарктического транспортного коридора система «ИИ-Канторович» будет задавать стандарт управления сложнейшими грузопотоками.
Таким образом, в перспективе система эволюционирует от оптимизации отдельных предприятий до комплексной среды управления целыми отраслями и глобальными транспортными артериями, обеспечивая российскому бизнесу и государству надёжный фундамент для проактивного экономического роста.
