ИИ нашел лишний жир в сливках
В Ростовской области Россельхознадзор с помощью искусственного интеллекта не позволил сельхозтоваропроизводителю выпустить на рынок фальсифицированную молочную продукцию.
Россельхознадзор расширяет масштабы цифрового контроля производителей и переработчиков аграрной продукции. Так в Ростовской области искусственный интеллект, проанализировав документы на производстве молока и информацию о выпущенной из этого молока готовой продукции, нашел недостоверные данные – не соответствовали показатели количества жира. В итоге производитель не смог нарушить закон.
Подсчитали жир
Найти нарушение Россельхознадзору помогла аналитическая система «Меркурий», работающая на основе ИИ. Анализ документов животноводов Сальского района Ростовской области выявил интересную ситуацию. Согласно производственного сертификата ветеринарного специалиста на площадке личного подсобного хозяйства из 750 кг молока жирностью 3,6% было выпущено 77 кг сливок с жирностью 35% и 673 кг обезжиренного молока с содержанием жира 0,1%. Но математический подсчет показал, что в исходном сырье содержалось 27 кг молочного жира, а вот в готовой продукции уже 27,6 кг. Получалось, что в переработанных продуктах жира стало больше, чем содержалось в сырье.
Это прямое нарушение закона «О качестве и безопасности пищевых продуктов» и технического регламента «О безопасности пищевой продукции», а также правил организации работы по оформлению ветеринарных сопроводительных документов в электронном виде. Кроме того, нарушалась прослеживаемость продукции.
На первый раз производителю вынесли только предостережение. Его предупредили, что нарушать обязательные требования недопустимо. Также с материалами ознакомились региональное Управление ветеринарии и природоохранная прокуратура.
Автоматический контроль данных
В этой истории интересен даже не конкретный факт нарушения. Намного важнее, что вся процедура контроля и вынесения решения прошла в режиме онлайн, без выезда на место производства сотрудников Россельхознадзора. Контрольные мероприятия проводились автоматически, с использованием технологий ИИ. Алгоритм мгновенно подсчитал все данные в документах, нашел несоответствие, уточил его, и поставил в известность сотрудника ведомства, который получил возможность принимать итоговое решение.
Такой контроль становится для российского Россельхознадзора рутинным процессом. Цифровые системы позволяют специалистам находить несоответствия в прослеживаемых данных и видеть, какие предприятия, скорее всего, нарушают требования надзорного ведомства.
Так по данным Россельхознадзора летом 2024 года искусственный интеллект ФГИС «Меркурий» выявил в Якутии более тысячи нарушений прослеживаемости сырья. Нейросеть уже тогда успешно находила логические разрывы в производственных цепочках. Осенью 2025 года ИИ помог выявить нарушение в производстве молочной продукции в Приморском крае: объем готовой продукции не соответствовал объему сырья. В том же 2025 году выяснилось, что в Тверской области ОАО «Бологовский молочный завод» около 25% продукции ввело в оборот с нарушением прослеживаемости, которая была выявлена с помощью ИИ. Это стало поводом для отдельной проверки.
Таким образом, контрольное мероприятие в Сальском районе давно стало элементом текущей работы ведомства. При этом законопослушные компании избавлены от визитов экспертов надзорного органа, а нарушители, наоборот, оказываются в центре внимания.
«Среди плюсов, которые дает использование ИИ, стимулирование производителей. Их деятельность стала прозрачнее. Системы позволяют бороться с фальсификатом и выявлять мошеннические схемы. Когда из 10 кг сайры «производят» тонны продуктов из свинины, птицы, другой рыбы», – подчеркивала Ирина Слуту, заместитель руководителя управления Россельхознадзора по Тверской и Ярославской областям.
Полная прослеживаемость производства и поставок
За счет цифровизации контроль производителей и поставщиков продуктов питания в России постепенно становится тотальным. Пока ИИ находит несоответствия в электронных сопроводительных документах поставщиков и производителей. Но уже сейчас все компании, работающие официально, контролируются автоматически и это дает возможности для эффективного поиска нарушений.
Расширение набора проверочных мероприятий позволит выявлять больше нарушений. Станет невозможными нарушение баланса сырья и выпуска, манипуляции со сроками годности, разрывы прослеживаемости, работа«фантомных» площадок. Постепенно появляется возможность мгновенно проследить все этапы создания продукта, начиная от сырья у фермера и заканчивая продуктом на полках магазинов. ИИ находит несоответствия в автоматическом режиме и начинает контрольные мероприятия, которые затем продолжают сотрудники ведомства.
Полная цифровая прослеживаемость позволяет гарантировать качественные продукты питания для россиян. Она же защищает на рынке честных производителей от недобросовестной конкуренции со стороны мошенников, которые по демпинговым ценам продают плохую продукцию под видом хорошей.
Наконец, это открывает для российских разработчиков цифровых продуктов устойчивый спрос на проверяемую прикладную аналитику данных. Одновременно полная цифровая прослеживаемость повышает доверие к российской продукции при экспорте, что укрепляет позиции отечественных аграриев на внешнем рынке.
