ИИ-революция на российских заводах
Российская промышленность переходит от экспериментов с ИИ к его массовому внедрению. Системный интегратор «Айтеко» готов поддержать этот переход собственными разработками.
Группа компаний «Айтеко» объявила о создании специализированного центра ИИ-технологий на базе Индустриального центра цифровизации. Подразделение займется разработкой решений на основе искусственного интеллекта для автоматизации промышленных процессов.
Среди основных задач нового подразделения – повышение производительности внутренних процессов, сбор знаний и опыта по применению искусственного интеллекта, а также разработка и развитие ИИ-решений в области промышленной автоматизации. Одним из первых проектов нового центра станет внедрение корпоративной системы поиска, использующей методы RAG (Retrieval-Augmented Generation, генерация с дополненной выборкой). Ожидается, что за счёт её использования разработчики «Айтеко» будут находить нужную информацию на 60-80% быстрее. Кроме этого, центр ведёт работу по созданию двух ИИ-ассистентов – для написания кода и служебных документов.
Также Центр будет работать над обновлением продуктов «Айтеко», в частности платформой «Магистраль», системой управления лабораторной информацией DES.LIMS.Pro и решением DES.ISS.Pro, предназначенным для согласования допусков на опасных производствах.
Среди перспективных разработок – продукты для внешнего пользования: система для классификации и нормализации справочных данных на основе моделей машинного обучения, ИИ-платформа для разработки промышленного ПО, сервис для служб корпоративной технической поддержки. Все создаваемые решения сначала будут проходить тестирование в контуре «Айтеко», а в случае успеха – масштабироваться. Релизы продуктов запланированы на IV квартал 2026 года и первую половину 2027 года.
Индустриальный ИИ-бум
Запуск центра «Айтеко» происходит на фоне роста спроса на ИИ-решения в российской промышленности. По данным Федерального центра прикладного развития ИИ, 35% предприятий уже имеют опыт работы с нейросетями, но почти половина пока ограничивается пилотами. Лидерами по внедрению ИИ являются металлургическая и горнодобывающая отрасли: 70% компаний в этих секторах уже используют нейросети в повседневной работе и планируют расширять их применение. В нефтегазовой отрасли, электроэнергетике и химической промышленности, из-за более сложных технологических цепочек и жестких требований к безопасности, лишь треть компаний перешли к тиражированию ИИ-решений.
Важным стимулом развития рынка стало импортозамещение: по данным НИУ ВШЭ, 67% программных решений для внедрения ИИ – российской разработки, которые бизнес ценит за безопасность, надёжность и удобство использования.
Аналитики НИУ ВШЭ оценивают потенциальный совокупный вклад от внедрения и использования ИИ в 11,6 трлн рублей (более 157 млрд долларов) в 2030 году, а в 2035 году – в 46,5 трлн рублей (около 626 млрд долларов).
Импортозамещение в действии
Крупнейшие промышленные компании России успешно применяют нейросети на практике. В этом плане показателен опыт ПАО СИБУР, которое в 2023 году после ухода западного поставщика, инициировало создание собственной системы предиктивной диагностики оборудования. В основе – модернизированный алгоритм SBM (similarity-based modeling) и нейросетевые модели на автоэнкодерах. Система работает через Центр мониторинга и диагностики (ЦМиД), созданный ещё в 2019 году. Мониторинг ведётся для тысяч единиц оборудования (компрессоры, насосы, турбины) на всех заводах СИБУРа. Модели оценивают каждые несколько минут более 600 параметров на одну установку (температура, давление, вибрация, компонентный состав газа), снижая потери на 10-15%.
В 2024 году СИБУР, Сбер и ГК ЦРТ заключили соглашение о сотрудничестве в сфере совместного создания ИИ-продуктов на базе GigaChat: ИИ-ассистента инженера-диагноста, ИИ-советчика для оптимизации закупок и ИИ-ассистента для финансистов. В R&D-направлении ИИ будет моделировать полимеры и создавать материалы с новыми свойствами.
Нейросети берут производство под контроль
Госкорпорация «Ростех» в 2024 году запустила ИИ-платформу «Точка контроля» на предприятии «ОДК-Сатурн» в Рыбинске для автоматической подачи лопаток и нейросеть, анализирующую мельчайшие дефекты – трещины и спаи. Спустя два года система вышла на полноценную промышленную эксплуатацию: теперь проверяются не только лопатки ПД-8, но и полированные лопатки компрессоров. Камеры сверхвысокого разрешения фиксируют отклонения размером от 40 микрон, результаты автоматически сохраняются для анализа.
«Северсталь» первой среди российских металлургических компаний запустила комплексную систему контроля качества продукции, создав собственные аналоги импортных измерительных систем. Автоаттестация Sherlock охватывает 35 агрегатов Череповецкого металлургического комбината и контролирует 60% продукции. Компьютерное зрение фиксирует видимые дефекты, прогнозные модели выявляют скрытые, данные привязываются к каждому метру проката. К концу 2026 года планируется завершить ключевой этап внедрения системы. Ранее «Северсталь» запустила платформу на основе генеративного ИИ «Да Винчи», предназначенную для создания внутренних ассистентов, работающих с корпоративными данными.
Опыт индустриальных гигантов подтверждает, что рынок готов к тиражированию зрелых решений, прошедших тестирование в реальных производственных условиях. На этом фоне создание центра ИИ-технологий «Айтеко» является ответом на запрос российской промышленности.
