Консультировать фермеров будет ИИ-профессор
Разработчики компании «СиСорт» вместе с учеными Воронежского государственного аграрного университета разработали нейросеть, обученную на трудах доктора сельскохозяйственных наук, селекционера Сергея Гончарова.
Писатели-фантасты не один десяток лет размышляют о том, можно ли с помощью технологий искусственного интеллекта сделать цифровую копию гения и вернуть людям его талант, если он, например, ушел из жизни? Есть ли возможность скопировать знания и опыт ученого, а затем использовать их в повседневной работе? Разработчики российской компании «СиСорт» пытаются реализовать задачу на практике. Они создали цифровую копию профессора-агронома, которая уже консультирует российских растениеводов.
Накачать ИИ знаниями
Алтайское предприятие «СиСорт» (входит в Ассоциацию «Росспецмаш»), известно в России и за рубежом, как производитель фотосепараторов, предназначенных для разделения компонентов смешанных материалов, в том числе, зерновых культур. Эта техника работает на основе технологий искусственного интеллекта.
Накопив опыт работы с нейросетями, разработчики запустили уникальный, и отчасти, фантастический проект – экспериментальную версию нейросети, обученную на научных трудах селекционера, профессора Сергея Гончарова. Важно, что цифровую копию профессора в процессе создания обучали, используя не только его академичные научные труды, но и личные записи ученого, в том числе, переписку аграриев с ученым. Это позволило сохранить в ИИ-модели не только фактологическую точность, но, отчасти, и стиль речи Гончарова.
Теперь созданный на основе нейросети ИИ-сервис консультирует сельчан. Задача – сделать экспертизу вузовской науки максимально доступной для аграриев-практиков.
Как отметил руководитель отдела цифровой трансформации компании «СиСорт» Константин Климчук, опыт оказался успешным. Цифровой профессор-агроном давал своим живым коллегам дельные и полезные рекомендации по организации работ.
Консультации профессионала
Профессор Сергей Гончаров известен в научном сообществе, как участник выведения семи сортов полевых культур, автор множества научных работ и соавтор десяти изобретений. Он специализируется на селекционных работах с твердыми сортами пшеницы и пивоваренного ячменя. Важно, что профессор не ученый-теоретик, а практик. Помимо преподавательской деятельности он трудится в крупных агрохолдингах и отлично знает реальные проблемы людей, работающих на земле. Получить консультацию специалиста такого уровня собственникам небольших хозяйств очень сложно. Теперь такая возможность появилась.
«”Профессор” расскажет про сорта, специфику, сложности, ответит на вопросы о том, что для пивоваренного ячменя важно, что не важно, поможет выбрать сорт и уточнить другие нюансы. И все это – не “с потолка”, а с опорой на научные труды Гончарова», – детализирует работу нового сервиса Константин Климчук.
Конечно, это научный эксперимент и стартап, которому только предстоит стать полноценной технологией. Но в данном случае важна тенденция в развитии прикладных ИИ-технологий для АПК.
Создается сервисная модель для растениеводства, соединяющая практическую прикладную агрономию, университетскую науку и генеративный ИИ. Создатели планируют развитие «цифрового профессора», объединив его со своими существующими техническими решениями. Ранее компания «СиСорт» разработала ИИ-платформу «Калибр», которая предназначена для цифрового анализа семян и растений и работает в едином комплексе с фотосепараторами «СиСорт». Объединение ИИ-профессора с «Калибром» позволит оперативно анализировать конкретные ситуации, оценивать конкретные поля. Столкнувшись с проблемой, агроном хозяйства сможет отправить фотографию платформе «Калибр», где после анализа изображения будет поставлен «диагноз», а затем «цифровой профессор» проведет анализ и заказчик получит конкретные рекомендации. В дальнейшем систему могут дополнить дроны для постоянного мониторинга полей.
ИИ-профессоров будет много
В России это не первый цифровой сервис для аграриев на базе научной экспертизы. Так летом 2024 года компания «Уралхим» представила на конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР — 2024) «Цифровой двойник агронома Ивана Полевого» – систему на базе ИИ, которая консультирует по проблемам агрономии, применения удобрений, производству сельхозпродукции. Отличие проекта «СиСорт» в том, что в данном случае сделана «цифровая модель» конкретного университетского профессора, специализирующегося на узком сегменте растениеводства.
Эксперты отмечают, что новый сервис будет востребован у мелких и средних российских производителей, которые не всегда имеют в штате квалифицированных агрономов. «Цифровой профессор» поможет им в сложных ситуациях. С учетом того, что компания «СиСорт» уже успешно продает свою продукцию за рубеж, «цифровой профессор» достаточно быстро найдет потребителей в дружественных России странах.
С учетом роста российского АПК в ближайшее время в стране появятся новые цифровые ассистенты для аграриев, как правило, нишевые, специализирующиеся на узких отраслях – агрономии, семеноводстве, защите растений, логистике и рыночной аналитике. Будут развиваться те, кто затем на практике докажет свою пользу.
Лучшие из них затем будут интегрированы в единую цифровую платформу (ЕЦП) АПК, как доступный сервис для всех аграриев страны. Это усилит связь науки и производства. Таким образом «цифровой профессор» и его коллеги станут частью формирующейся цифровой экосистемы отрасли, что повысит качество агропроизводства, а значит, сделает более стабильными урожаи на разных территориях России и увеличит эффективность хозяйств.
