Разработчик из России внедрил ИИ-распознавание весовых товаров на кассах самообслуживания
Один из крупнейших разработчиков технологий обмена товарами и услугами в России, компания АТОЛ, начала использовать систему видеораспознавания весовых товаров, внедрив ее в программное обеспечение для касс самообслуживания Frontol Selfie Pro. Цифровое решение использует технологии искусственного интеллекта, чтобы в автоматическом режиме идентифицировать товары без штрихкода.
Новинка станет «убийцей» очередей
Несмотря на повсеместное применение современных цифровых решений и сервисов в торговле, весовые товары до сих пор остаются одной из наиболее сложных категорий в рознице. Ручной поиск в каталоге товаров занимает 10-15 секунд, что нередко приводит к образованию очередей, ошибкам, пересортице и частым обращениям покупателей за помощью к сотрудникам магазинов. Новшество – система видеораспознавания АТОЛ сокращает время обработки весового товара до 5 секунд на позицию и обеспечивает точность автоматического определения до 98,9%. С помощью ИИ-распознавания можно найти фрукты и овощи, орехи и конфеты и другие весовые товары вне зависимости от того, как они упакованы – в пакеты или вовсе без них, в стрейч-пленку, сетку, частично закрыты рукой.
Проще простого
Усовершенствовать систему распознавания – сложная, но востребованная задача, ведь сейчас около 40% покупок в России совершаются с помощью ПО и оборудования АТОЛ, а каждая вторая покупка проходит через облачный сервис АТОЛ Онлайн. Новая система доступна с версии 1.3.4 и использует технологии искусственного интеллекта для автоматической идентификации товаров без штрихкода.
Как же эта система видео распознавания устроена? Все очень просто: покупатель размещает товар на весах и нажимает «Взвесить товар», камера на КСО делает снимок и распознает товар с помощью ИИ. После этого система выводит один или несколько возможных вариантов для подтверждения, клиент одобряет выбор или находит наименование из каталога вручную. Весовой товар автоматически добавляется в чек.
Интеграция ИИ-распознавания весовых товаров – важный шаг в автоматизации розничной торговли в России, со временем он может стать стандартом для современных касс самообслуживания. Покупателям эта система дает несколько преимуществ: ошибки при покупке весовых товаров будут возникать реже, очереди сократятся, а клиентский опыт станет более позитивным. Для сферы ритейла нововведение тоже важно, оно позволит снизить количество ошибок во время обслуживания и учета продукции и потенциальных потерь. В перспективе прогнозируется возможная экономия на обслуживании покупателей.
Популярность технологий ИИ-распознавания
По прогнозам экспертов, система ИИ-распознавания товаров будет развиваться – расширится ее база распознавания, в неё могут быть добавлены локальные продукты, а также ее могут интегрировать с мобильными приложениями и программами лояльности. При этом внедрение системы распознавания продукции на основе компьютерного зрения – востребованная технология на глобальном рынке розницы.
Например, она нашла свое применение в сети Albert в Чехии, где используется ИИ-решение Mettler Toledo для ускорения распознавания товаров без штрихкодов на кассах. Среди российских торговых сетей умные весы с камерой и нейросетями использует в своей деятельности ритейлер «Магнит».
Сегодня научное сообщество активно изучает улучшенные модели компьютерного зрения для внедрения в розничную торговлю. В перспективе российские разработчики могут экспортировать свои цифровые продукты в страны с развитой розничной автоматизацией при условии их корректировки под запросы покупателей.
