Светофор для таблеток: в России разрабатывают ИИ-модуль для оценки рисков при приеме нескольких лекарств
В России создали систему, которая предупреждает врачей об опасных комбинациях лекарств. По статистике ВОЗ, при приеме нескольких препаратов сразу риск побочных эффектов достигает 100%. Расскажем, как новая разработка поможет врачам и пациентам избежать опасных комбинаций.
Студенты Московского авиационного института при поддержке РЭУ имени Плеханова и Российского научного фонда разрабатывают систему, которая может качественно изменить подход к назначению лекарств. Речь идет об ИИ-модуле, который оценивает риски при одновременном приеме трех и более препаратов. Он работает по принципу светофора: зеленый – совместимость, желтый – есть потенциальные риски, красный – опасная комбинация, нужно изменить схему лечения.
Разработка особенно актуальна для пациентов с онкологическими заболеваниями и множественными хроническими диагнозами. Именно для таких пациентов вопрос совместимости лекарств становится вопросом жизни и смерти в буквальном смысле слова.
Как работает «светофор»?
Технологическая основа модуля – байесовская сеть. Это вероятностная модель, которая учитывает множество факторов и их взаимосвязи. Система анализирует инструкции лекарств из государственного реестра. Она учитывает не только прямые противопоказания, но и случаи, когда несколько лекарств воздействуют на один орган, создавая риск передозировки.
Врач вводит в интерфейс список препаратов, возраст и пол пациента. Модуль проверяет взаимодействия, оценивает риск побочных эффектов и выявляет опасные комбинации. Система в свою очередь выстраивает цепочку причинно-следственных связей, показывая механизм, который может вызвать нежелательную реакцию в организме, а также оценивает вероятность побочного эффекта. Это значительно экономит время врача, позволяет своевременно корректировать назначения и оберегает пациента от нежелательных последствий.
Почему это важно?
По статистике ВОЗ, риск побочных эффектов при приеме двух-трех препаратов составляет около 39%. Если лекарств больше, например, четыре-пять, риск возрастает до 88%. А при шести-семи достигает 100%. То есть каждый пациент, который принимает больше трех препаратов, находится в зоне риска. Особенно это касается людей с хроническими заболеваниями, которые вынуждены пить лекарства годами, постоянно добавляя новые схемы лечения. И это не просто аллергическая реакция в виде крапивницы. Самое страшное – это отек Квинке, острое, потенциально опасное для жизни состояние.
«В РЭУ имени Плеханова разрабатывается платформа для сокращения числа нежелательных лекарственных реакций. Она анализирует множественное сочетание назначаемых препаратов и предупреждает о возможных рисках для здоровья. Верификационный программный модуль, создаваемый нами, является важным компонентом, делающим проводимый анализ и его результаты максимально понятными для врача», – рассказали авторы проекта.
Что уже сделано?
На первом этапе в базу загрузили информацию о 92 популярных препаратах, применяемых при хронической сердечной недостаточности и гриппе, а также определили 110 серьезных побочных эффектов.
Тестирование модуля продолжается. В перспективе разработчики планируют интегрировать решение в клинические информационные системы, такие как ЕМИАС. Команда работает на средства гранта Российского научного фонда. К разработчикам подключились несколько научных институтов и практикующие врачи.
Социальная значимость изобретения
Разработка молодых и перспективных ученых решает реальную проблему, которая давно назрела в обществе, причем, не только в России, но и в мире в целом. Полипрагмазия – одновременный прием нескольких лекарств – становится массовым явлением, особенно среди пожилых людей. ИИ-модуль может стать инструментом, который сделает лечение безопаснее и понятнее как для врачей, так и для пациента.
Пока разработка находится на стадии тестирования, и говорить о готовом коммерческом продукте рано. Но сама идея универсальна, поскольку система может быть адаптирована не только для медицины, но и для других областей, где нужна оценка рисков с многоуровневыми причинно-следственными связями. Например, авторы проекта видят потенциальное применение своего продукта в авиации, где промежуточными узлами могут быть физические процессы (нагрев, вибрация), а конечными – возможные поломки.
Для России такая разработка важна еще и как пример того, как студенты и молодые ученые решают серьезные медицинские задачи с помощью современных технологий и искусственного интеллекта.
